kafka 实现大批量提交 demo

时间: 2023-06-30 17:24:22 浏览: 53
以下是使用Java语言实现Kafka大批量提交的示例代码: ``` import java.util.*; import org.apache.kafka.clients.producer.*; public class KafkaProducerDemo { public static void main(String[] args) { String topicName = "my-test-topic"; int recordCount = 1000; String messageValue = "Hello, Kafka!"; Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); for (int i = 0; i < recordCount; i++) { ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topicName, messageValue + " " + i); producer.send(record); } producer.close(); } } ``` 上述代码中,我们创建了一个名为my-test-topic的主题,并定义了要发送到该主题的消息数量为1000条,每条消息的内容为“Hello, Kafka!”加上一个数字索引。然后,我们使用KafkaProducer类创建一个生产者实例,并使用send()方法将每条消息发送到Kafka集群中。最后,我们关闭生产者实例。 需要注意的是,这里的代码只是一个示例,实际情况下需要根据具体的业务需求进行修改。例如,你可能需要设置消息的分区、设置消息的键、设置消息的序列化器等等。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Kafka the Definitive Guide 2nd Edition

Kafka the Definitive Guide 2nd Edition
recommend-type

Flume+Kafka+Storm+Hbase实现日志抓取和实施网站流量统计

搭建Hadoop集群,并使用flume+kafka+storm+hbase实现日志抓取分析,使用一个主节点master、两个slave节点
recommend-type

skywalking+es+kafka部署文档.docx

详细介绍了skywalking8.4 + kafka + es7配置搭建过程
recommend-type

Kafka技术参考手册.docx

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
recommend-type

python3实现从kafka获取数据,并解析为json格式,写入到mysql中

今天小编就为大家分享一篇python3实现从kafka获取数据,并解析为json格式,写入到mysql中,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。