通过读取已建好的全文索引，对文件夹下的中文文本进行检索，可以使用布尔运算符AND、OR、NOT，输入检索词后返回检索词所在的文件名与其所在的文件夹

实现上述功能，可以使用Python的第三方库Whoosh来进行全文检索。以下是一个示例代码：

from whoosh.index import create_in, open_dir
from whoosh.fields import *
from whoosh.qparser import QueryParser

# 创建或打开索引
schema = Schema(title=TEXT(stored=True), path=ID(stored=True), content=TEXT)
indexdir = "/path/to/indexdir"
if not os.path.exists(indexdir):
    os.mkdir(indexdir)
ix = create_in(indexdir, schema)
#ix = open_dir(indexdir)

# 往索引中添加文件
def add_doc(folder, filename, content):
    writer = ix.writer()
    writer.add_document(title=filename, path=os.path.join(folder, filename), content=content)
    writer.commit()

# 检索函数
def search(query_str):
    with ix.searcher() as searcher:
        query = QueryParser("content", ix.schema).parse(query_str)
        results = searcher.search(query)
        for hit in results:
            print("文件名：{}\n所在文件夹：{}\n".format(hit["title"], os.path.dirname(hit["path"])))

# 往索引中添加文件夹下的所有文件
def index_folder(folder):
    for root, dirs, files in os.walk(folder):
        for filename in files:
            with open(os.path.join(root, filename), "r", encoding="utf-8") as f:
                content = f.read()
            add_doc(root, filename, content)

# 示例用法
folder = "/path/to/folder"
index_folder(folder)
search("检索词1 AND 检索词2 OR 检索词3 NOT 检索词4")

需要注意的是，Whoosh默认是不支持中文分词的，如果需要支持中文检索，需要使用第三方库jieba来进行中文分词。同时，对于大规模的文件夹，建立索引时可能需要较长的时间，可以考虑使用多线程或分布式来加速索引的建立。