yolov5不同的预训练权重
时间: 2023-09-08 08:12:56 浏览: 166
Yolov5有几种不同的预训练权重,分别是:
1. yolov5s.pt:这是最小的预训练权重,使用了小型的Backbone网络,适合于在较小的GPU上进行训练和推理。
2. yolov5m.pt:这是中等大小的预训练权重,使用了中等大小的Backbone网络,适合于在中等大小的GPU上进行训练和推理。
3. yolov5l.pt:这是大型的预训练权重,使用了大型的Backbone网络,适合于在大型GPU上进行训练和推理。
4. yolov5x.pt:这是最大的预训练权重,使用了最大的Backbone网络,适合于在最大的GPU上进行训练和推理。
相关问题
YOLOv5的预训练权重
YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法,预训练权重是使用大规模数据集训练的模型参数,可以用于快速地进行目标检测任务。
YOLOv5官方提供了三个预训练权重:yolov5s、yolov5m和yolov5l,分别对应着不同的模型大小和精度。其中,yolov5s是最小的模型,速度快但精度相对较低;yolov5m是中等大小的模型,精度和速度均衡;yolov5l是最大的模型,精度最高但速度较慢。
这些预训练权重可以通过官方Github仓库下载,并可以用于目标检测任务的fine-tuning。同时,也可以根据自己的数据集训练新的权重。
yolov5的预训练权重
yolov5的预训练权重包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt四种版本。根据引用中的信息,选择不同版本的预训练权重可以满足不同的需求,预训练权重越大,训练出来的精度相对较高,但检测速度会较慢。根据引用中的说明,如果使用yolov5s.pt预训练权重,需要在models目录下使用yolov5s.yaml文件中的参数进行配置。