yolov8加载预训练权重

加载预训练权重是使用yolov8进行目标检测的重要步骤之一。下面是加载预训练权重的步骤：

1.首先，需要从官方网站下载预训练权重文件，例如yolov5s.pt。

2.在Python中，使用以下代码加载预训练权重：

import torch

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='path/to/weights.pt')

其中，'path/to/weights.pt'是预训练权重文件的路径。

3.加载预训练权重后，可以使用模型进行目标检测。例如，使用以下代码检测一张图片：

from PIL import Image

img = Image.open('path/to/image.jpg')
results = model(img)

其中，'path/to/image.jpg'是待检测的图片路径，results是检测结果。