Collecting pywin32 Using cached pywin32-306-cp37-cp37m-win_amd64.whl (9.3 MB) Installing collected packages: pywin32 Successfully installed pywin32-306

看起来你已经成功安装了 pywin32 模块。现在你可以尝试重新运行你之前遇到错误的 Python 程序，看看是否仍然存在 `_win32sysloader` 的错误。如果问题解决了，那么说明 pywin32 模块确实是缺失导致的问题。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息，以便我们可以更好地帮助你解决问题。

相关问题

为什么我运行pip install numba==0.53后还会出现这个“Requirement already satisfied: numpy>=1.15 in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba==0.53) (1.22.4)”，这不是我想要的numpy（1.22.4）：Collecting numba==0.53 Using cached numba-0.53.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (2.3 MB) Requirement already satisfied: setuptools in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba==0.53) (58.0.4) Requirement already satisfied: numpy>=1.15 in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba==0.53) (1.22.4) Collecting llvmlite<0.37,>=0.36.0rc1 Downloading llvmlite-0.36.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (16.0 MB) Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

这是因为你使用的NumPy库版本与Numba库的要求不兼容。Numba 0.53.0版本需要NumPy 1.15或更高版本，但它并没有限制最大允许的NumPy版本。因此，当你尝试降级NumPy至1.20时，但你系统中已经安装了较新版本的NumPy（例如1.22.4），所以无法满足Numba对NumPy的要求。

解决这个问题的方法是使用虚拟环境（virtual environment）来隔离不同项目的依赖关系，这样可以更好地控制库的版本。在虚拟环境中，你可以单独安装所需的NumPy版本以满足Numba的要求。

以下是使用conda创建虚拟环境并安装特定版本的NumPy和Numba的示例：

1. 创建虚拟环境：

conda create -n myenv python=3.9

其中 "myenv" 是虚拟环境的名称，可以根据自己的需要进行命名。

2. 激活虚拟环境：

conda activate myenv

3. 在虚拟环境中安装指定版本的NumPy和Numba：

conda install numpy==1.20 numba==0.53

通过这种方式，在虚拟环境中安装的NumPy和Numba将满足彼此的版本要求，避免冲突。你可以在虚拟环境中运行你的代码，确保使用了正确的库版本。

请注意，使用虚拟环境可以有效地管理不同项目的依赖关系，但需要确保在每次使用代码之前都激活正确的虚拟环境。

Collecting opencv-python Downloading opencv_python-4.7.0.72-cp37-abi3-win_amd64.whl (38.2 MB)

It looks like you are trying to download the OpenCV Python package. Is there anything you need help with during the installation or usage of this package?