峰值信噪比matlab代码

以下是计算峰值信噪比（PSNR）的MATLAB代码：

function psnr_val = psnr(original_image, noisy_image)
% Compute PSNR between original and noisy image

% Convert the images to double precision
original_image = im2double(original_image);
noisy_image = im2double(noisy_image);

% Compute MSE
mse = sum(sum((original_image - noisy_image).^2)) / numel(original_image);

% Compute PSNR
psnr_val = 20 * log10(1 / sqrt(mse));

end

您需要将原始图像和噪声图像作为输入参数传递给函数。函数将计算MSE，然后使用此值计算PSNR。请注意，此代码假定输入图像是灰度图像。如果您的图像是彩色图像，则需要将它们转换为灰度图像。

相关问题

读取已有两张图像峰值信噪比matlab代码

以下是读取两张图像并计算其峰值信噪比的 Matlab 代码：

% 读取图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 计算峰值信噪比
PSNR = psnr(img1, img2);

% 显示结果
fprintf('图像1和图像2的峰值信噪比为 %.2f dB\n', PSNR);

其中，`imread` 函数用于读取图像，`psnr` 函数用于计算峰值信噪比。在上述代码中，我们将第一张图像命名为 `image1.jpg`，第二张图像命名为 `image2.jpg`，你需要将代码中的文件名替换为你自己的图像文件名。最后，我们使用 `fprintf` 函数输出计算结果。

峰值信噪比matlab

峰值信噪比（PSNR）是一种用来衡量图像质量的指标，在MATLAB中可以通过编写代码来计算。以下是一个计算PSNR的MATLAB函数示例：

function [output = PSNR(img1, img2)
    if sum(sum(img1 - img2)) == 0
        error('Those pictures are the same');
    end
    MAX = 1; % 图像有多少灰度级（我这里定为1）
    
    % 归一化
    if (max(max(img1)) - min(min(img1))) ~= 0
        img1 = (img1 - min(min(img1))) ./ (max(max(img1)) - min(min(img1)));
    end
    
    if (max(max(img2)) - min(min(img2))) ~= 0
        img2 = (img2 - min(min(img2))) ./ (max(max(img2)) - min(min(img2)));
    end
    
    MSE = sum(sum((img1 - img2).^2)) / (1024 * 1024); % 图片像素设为1024 x 1024
    output = 20 * log10(MAX / sqrt(MSE)); % 峰值信噪比
end

你可以将需要计算PSNR的两幅图像作为参数传递给这个函数，函数将返回对应的PSNR值。请注意，这段代码是一个示例，你可能需要根据实际需求进行适当的修改和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB下求两幅图像的峰值信噪比（PSNR）](https://download.csdn.net/download/andy817425/12910202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [深入理解PSNR（峰值信噪比）(附matlab代码)](https://blog.csdn.net/weixin_29732003/article/details/122569893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]