图像增强后图像峰值信噪比matlab

可以使用以下代码进行计算：

% 读入原始图像
I = imread('original_image.jpg');

% 对图像进行增强处理，例如直方图均衡化
I_enhanced = histeq(I);

% 计算增强后的图像峰值信噪比
peak_snr = psnr(I, I_enhanced);

% 显示计算结果
disp(['增强后的图像峰值信噪比为：', num2str(peak_snr), ' dB']);

希望这个回答对您有帮助。

相关问题

图像峰值信噪比matlab

如何计算？

峰值信噪比（PSNR）是一种用于衡量图像质量的指标，通常用于比较原始图像和压缩后的图像之间的差异。在 MATLAB 中，可以使用“psnr”函数来计算图像的峰值信噪比。该函数需要两个输入参数：原始图像和压缩后的图像。例如，以下代码演示了如何计算两个图像之间的峰值信噪比：

% 读取原始图像和压缩后的图像
I1 = imread('original_image.jpg');
I2 = imread('compressed_image.jpg');

% 计算峰值信噪比
psnr_value = psnr(I1, I2);

% 显示结果
fprintf('PSNR值为：%f\n', psnr_value);

需要注意的是，峰值信噪比的值越高，表示图像质量越好。一般来说，PSNR 值大于 30 dB 的图像质量已经非常好了。

峰值信噪比matlab

峰值信噪比（PSNR）是一种用来衡量图像质量的指标，在MATLAB中可以通过编写代码来计算。以下是一个计算PSNR的MATLAB函数示例：

function [output = PSNR(img1, img2)
    if sum(sum(img1 - img2)) == 0
        error('Those pictures are the same');
    end
    MAX = 1; % 图像有多少灰度级（我这里定为1）
    
    % 归一化
    if (max(max(img1)) - min(min(img1))) ~= 0
        img1 = (img1 - min(min(img1))) ./ (max(max(img1)) - min(min(img1)));
    end
    
    if (max(max(img2)) - min(min(img2))) ~= 0
        img2 = (img2 - min(min(img2))) ./ (max(max(img2)) - min(min(img2)));
    end
    
    MSE = sum(sum((img1 - img2).^2)) / (1024 * 1024); % 图片像素设为1024 x 1024
    output = 20 * log10(MAX / sqrt(MSE)); % 峰值信噪比
end

你可以将需要计算PSNR的两幅图像作为参数传递给这个函数，函数将返回对应的PSNR值。请注意，这段代码是一个示例，你可能需要根据实际需求进行适当的修改和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB下求两幅图像的峰值信噪比（PSNR）](https://download.csdn.net/download/andy817425/12910202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [深入理解PSNR（峰值信噪比）(附matlab代码)](https://blog.csdn.net/weixin_29732003/article/details/122569893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]