峰值信噪比matlab代码

峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR）是衡量图像质量的一种常用指标。其计算公式为：

PSNR = 10 * log10((MAX^2) / MSE)

其中，MAX为像素值的最大值，通常为255；MSE为均方误差，计算公式为：

MSE = 1 / (M * N) * ∑[i=1:M, j=1:N] (I(i,j) - K(i,j))^2

其中，M和N分别为图像的宽和高，I为原图像，K为经过压缩或其他处理后的图像。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于计算两幅图像之间的PSNR：

function psnr_value = psnr(img1, img2)
% img1和img2分别为两幅图像的矩阵表示

% 计算图像宽和高
[M, N] = size(img1);

% 计算像素值最大值
MAX = 255;

% 计算均方误差
mse = sum(sum((img1 - img2) .^ 2)) / (M * N);

% 计算PSNR值
psnr_value = 10 * log10((MAX^2) / mse);
end

使用方法：

1. 将上述代码保存为一个.m文件，例如psnr.m；
2. 在MATLAB命令窗口中输入以下命令：

img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
psnr_value = psnr(img1, img2);

其中，'image1.jpg'和'image2.jpg'分别为两幅图像的文件名，可以更改为实际使用的文件名。执行完上述命令后，psnr_value即为两幅图像之间的PSNR值。