读取已有两张图像峰值信噪比matlab代码
时间: 2023-11-25 22:01:44 浏览: 34
以下是读取两张图像并计算其峰值信噪比的 Matlab 代码:
```matlab
% 读取图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
% 计算峰值信噪比
PSNR = psnr(img1, img2);
% 显示结果
fprintf('图像1和图像2的峰值信噪比为 %.2f dB\n', PSNR);
```
其中,`imread` 函数用于读取图像,`psnr` 函数用于计算峰值信噪比。在上述代码中,我们将第一张图像命名为 `image1.jpg`,第二张图像命名为 `image2.jpg`,你需要将代码中的文件名替换为你自己的图像文件名。最后,我们使用 `fprintf` 函数输出计算结果。
相关问题
图像峰值信噪比matlab
在MATLAB中,可以通过以下步骤计算图像的峰值信噪比:
1. 读取图像并将其转换为灰度图像:
```matlab
img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
```
2. 计算图像的峰值和信噪比:
```matlab
peak = max(gray_img(:));
noise = std2(gray_img);
snr = 20*log10(peak/noise);
```
其中,`max(gray_img(:))`可以得到图像的最大灰度值,`std2(gray_img)`可以得到图像的标准差,`20*log10(peak/noise)`可以得到图像的峰值信噪比。
注意,这里计算的是整幅图像的峰值信噪比。如果需要计算局部区域的峰值信噪比,可以使用`psnr`函数。
图像批处理高斯滤波降噪+峰值信噪比计算代码MATLAB
好的,以下是MATLAB代码实现:
```matlab
% 读取所有图像
img_list(:,:,1) = imread('img1.jpg');
img_list(:,:,2) = imread('img2.jpg');
img_list(:,:,3) = imread('img3.jpg');
% 高斯滤波降噪
for i = 1:size(img_list, 3)
img_list(:,:,i) = imgaussfilt(img_list(:,:,i), 2);
end
% 计算峰值信噪比
psnr_list = [];
for i = 1:size(img_list, 3)
img1 = imread('img1.jpg');
img2 = img_list(:,:,i);
mse = mean(mean((img1 - img2) .^ 2));
if mse == 0
psnr = 100;
else
pixel_max = 255.0;
psnr = 20 * log10(pixel_max / sqrt(mse));
end
psnr_list(i) = psnr;
end
% 输出峰值信噪比列表
disp(psnr_list)
```
以上代码中,我们首先读取了所有需要处理的图像,并将它们存储在一个三维矩阵中。然后,我们对每张图像进行高斯滤波降噪的处理,采用了MATLAB中的imgaussfilt函数。接着,我们计算每张图像的峰值信噪比,采用了公式PSNR = 20 * log10(MAXp) - 10 * log10(MSE)。最后,我们将每张图像的峰值信噪比存储在一个列表中,并输出该列表。