数据目录中的smoker.txt文件是有关“电子烟”的新闻报道，请利用jieba库对新闻报道做分词处理，并做出词云图（注意：首先要执行如下两个命令安装需要的库），图片保存为wc.png。

好的，我会遵守您的要求，并为您回答问题。首先请先执行以下两个命令安装需要的库：

!pip install jieba
!pip install wordcloud

接下来是程序代码：

# 导入需要的库
import jieba
import numpy as np
import PIL.Image as image
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator

# 读取文件内容
with open('数据目录/smoker.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 分词处理
text = ' '.join(jieba.cut(content))
print('分词结果：', text)

# 加载图片
background = np.array(image.open("数据目录/e-cigarette.jpg"))

# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=background, font_path='arial.ttf', random_state=42)
wc.generate(text)
image_colors = ImageColorGenerator(background)
wc.recolor(color_func=image_colors)

# 保存词云图
wc.to_file('wc.png')
print('词云图生成成功，保存为wc.png')

执行以上代码，会自动对smoker.txt文件中的新闻报道进行分词，并生成一张以“电子烟”图片为蒙版的词云图，并将词云图保存为wc.png。请查看数据目录中是否存在该图片。