修改列名为汉字'total_bill':'消费总额','tip':'小费','sex':'性别','smoker':'是否抽烟','day':'星期','time':'聚餐时间段','size':'人数'，并显示前5行数据

您好，要修改列名为汉字可以使用 pandas 库中的 rename() 函数，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')

# 修改列名
df = df.rename(columns={'total_bill': '消费总额', 'tip': '小费', 'sex': '性别', 'smoker': '是否抽烟', 'day': '星期', 'time': '聚餐时间段', 'size': '人数'})

# 显示前5行数据
print(df.head(5))

其中，`your_dataset.csv` 表示您的数据集文件名。这段代码会将数据集中列名为 `total_bill`、`tip`、`sex`、`smoker`、`day`、`time` 和 `size` 的列名依次改为中文列名，然后输出前5行数据。如果您的数据集不是 CSV 格式的，可以根据实际情况使用 pandas 库中的对应函数进行读取。