detect_vehicles函数python代码

`detect_vehicles`函数的具体代码没有直接给出，但根据题目所给上下文，我们可以推测它可能涉及到车辆检测和车牌识别两个部分。在Python项目开发中，这通常会包括以下几个步骤：

1. **车辆检测**[^1]:

   from .license_plate_detection import detect_license_plate  # 导入车牌识别模块

   def detect_vehicles(image): 
       # 使用图像处理库（如OpenCV）对输入图像进行车辆检测
       vehicle_boxes = detect_vehicle_features(image)  # 车辆特征检测并返回边界框
       return vehicle_boxes

2. **车牌识别**:

   plate_number = recognize_license_plate(edges)  # 输入可能是车辆检测得到的边缘信息

这个过程通常是这样的：先通过图像分析找出车辆的位置（`detect_vehicle_features`），然后针对每个找到的车辆区域应用车牌识别算法（`recognize_license_plate`），提取车牌号码。

请注意，实际代码可能会更复杂，取决于具体的车牌识别技术（如OCR、深度学习模型等）以及所需的性能优化。这些函数可能需要依赖特定的库，比如OpenCV、Tesseract OCR等。