matlab连续函数傅里叶逆变换

在Matlab中，可以使用`ifft`函数来进行连续函数的傅里叶逆变换。`ifft`函数需要一个输入参数，即傅里叶变换后的频域信号。

以下是一个示例：

% 定义时间范围和采样率
t = 0:0.1:10;
Fs = 1/(t(2)-t(1));

% 定义一个连续信号
x = sin(2*pi*2*t) + sin(2*pi*5*t);

% 进行离散傅里叶变换
X = fft(x);

% 对频域信号进行逆变换
y = ifft(X);

% 绘制原始信号和逆变换后的信号
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('Original Signal');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');

subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('Inverse Transformed Signal');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');

在上面的示例中，我们首先定义了一个时间范围和采样率。然后定义了一个连续信号`x`，并使用`fft`函数对其进行离散傅里叶变换，得到频域信号`X`。最后使用`ifft`函数对频域信号`X`进行逆变换，得到逆变换后的信号`y`。

值得注意的是，由于傅里叶变换是离散的，因此在进行傅里叶逆变换时可能会出现一些数值误差。此外，逆变换的结果可能会有幅度和相位的变化，因此在实际应用中可能需要对逆变换后的信号进行进一步处理。

相关问题：
1. 如何处理傅里叶逆变换后的结果中的数值误差？
2. 傅里叶逆变换后的信号的幅度和相位是否与原始信号相同？如果不同，如何处理？
3. 如何将逆变换后的信号与原始信号进行比较和分析？