matlab怎样对音频进行短时傅里叶变换并经行逆变换
时间: 2023-06-12 12:03:21 浏览: 122
短时傅里叶变换的matlab实现
Matlab中可以使用`spectrogram`函数进行短时傅里叶变换。该函数的语法如下:
```
[S,F,T] = spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)
```
其中:
- `x`是输入的音频信号。
- `window`是窗函数,可以是矩形窗、汉明窗等。默认为汉明窗。
- `noverlap`是相邻窗口之间的重叠点数,通常设置为窗口长度的一半。
- `nfft`是FFT的点数,通常设置为2的幂次方。
- `fs`是采样率。
该函数的输出有三个:
- `S`是短时傅里叶变换的结果,是一个矩阵。
- `F`是频率向量,表示每个频率对应的值。
- `T`是时间向量,表示每个时间点对应的值。
对于给定的短时傅里叶变换结果`S`,可以使用Matlab中的`istft`函数进行逆变换,语法如下:
```
x = istft(S,fs,'Window',window,'OverlapLength',noverlap,'FFTLength',nfft)
```
其中:
- `S`是短时傅里叶变换的结果。
- `fs`是采样率。
- `Window`、`OverlapLength`、`FFTLength`是与`spectrogram`函数中相同的参数。
`istft`函数的输出是逆变换后的音频信号`x`。
需要注意的是,使用短时傅里叶变换对音频信号进行处理时,由于每个时间片段是独立的,所以在进行逆变换时,可能会出现不连续的情况,需要进行处理。
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