使用matlab2020读取wav文件并对其进行短时傅里叶变换
时间: 2024-01-12 07:03:13 浏览: 103
通过matlab进行wav文件的处理和分析
5星 · 资源好评率100%
可以使用MATLAB 2020的信号处理工具箱中的函数来读取WAV文件并进行短时傅里叶变换。以下是一个示例代码:
```matlab
% 读取wav文件
[y, Fs] = audioread('example.wav');
% 设置短时傅里叶变换参数
window_length = 1024; % 窗长
overlap_length = 512; % 重叠长度
nfft = 1024; % FFT点数
% 计算短时傅里叶变换
[s, f, t] = stft(y, Fs, 'Window', hann(window_length), 'OverlapLength', overlap_length, 'FFTLength', nfft);
% 绘制谱图
figure;
imagesc(t, f, 20*log10(abs(s)));
set(gca,'YDir','normal');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('频率 (Hz)');
colorbar;
```
在上面的代码中,`audioread()`函数用于读取WAV文件,返回音频数据和采样率。`stft()`函数用于计算短时傅里叶变换,返回频谱数据、频率向量和时间向量。最后,使用`imagesc()`函数将频谱数据绘制成谱图。
需要注意的是,`stft()`函数需要在MATLAB 2020a及以上版本中才能使用。如果您的MATLAB版本低于此,则可以使用`spectrogram()`函数来实现类似的功能。
阅读全文