使用matlab2020读取wav文件并对其进行短时傅里叶变换
时间: 2024-01-12 09:03:13 浏览: 31
可以使用MATLAB 2020的信号处理工具箱中的函数来读取WAV文件并进行短时傅里叶变换。以下是一个示例代码:
```matlab
% 读取wav文件
[y, Fs] = audioread('example.wav');
% 设置短时傅里叶变换参数
window_length = 1024; % 窗长
overlap_length = 512; % 重叠长度
nfft = 1024; % FFT点数
% 计算短时傅里叶变换
[s, f, t] = stft(y, Fs, 'Window', hann(window_length), 'OverlapLength', overlap_length, 'FFTLength', nfft);
% 绘制谱图
figure;
imagesc(t, f, 20*log10(abs(s)));
set(gca,'YDir','normal');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('频率 (Hz)');
colorbar;
```
在上面的代码中,`audioread()`函数用于读取WAV文件,返回音频数据和采样率。`stft()`函数用于计算短时傅里叶变换,返回频谱数据、频率向量和时间向量。最后,使用`imagesc()`函数将频谱数据绘制成谱图。
需要注意的是,`stft()`函数需要在MATLAB 2020a及以上版本中才能使用。如果您的MATLAB版本低于此,则可以使用`spectrogram()`函数来实现类似的功能。
相关问题
在matlab中对信号进行短时傅里叶变换
在Matlab中,可以使用`spectrogram`函数对信号进行短时傅里叶变换。短时傅里叶变换是对信号在时间和频率上的分析,常用于语音信号处理和信号分析。
以下是一个示例代码,展示了如何对信号进行短时傅里叶变换:
```matlab
% 读取.wav文件
[y, Fs] = audioread('example.wav');
% 设置短时傅里叶变换的参数
window = hamming(512); % 窗口函数
noverlap = 256; % 窗口重叠长度
nfft = 1024; % FFT长度
fs = Fs; % 采样率
% 对信号进行短时傅里叶变换
[S, F, T] = spectrogram(y, window, noverlap, nfft, fs);
% 绘制短时傅里叶变换图像
imagesc(T, F, abs(S));
set(gca, 'YDir', 'normal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
```
这里,`window`是窗口函数,`noverlap`是窗口重叠长度,`nfft`是FFT长度,`fs`是采样率。`spectrogram`函数会返回短时傅里叶变换结果`S`、频率向量`F`和时间向量`T`。最后,使用`imagesc`函数绘制短时傅里叶变换图像。
matlab怎样对音频进行逆短时傅里叶变换
Matlab中可以使用`istft()`函数对短时傅里叶变换(STFT)的结果进行逆变换,得到原始音频信号。
具体步骤如下:
1. 对原始音频信号进行分帧,得到一系列音频帧。
2. 对每个音频帧进行短时傅里叶变换,得到对应的频谱。
```matlab
% 将原始音频信号按照帧长和帧移进行分帧
frame_length = 1024; % 帧长为1024个采样点
frame_shift = 512; % 帧移为512个采样点
frames = buffer(audio_signal, frame_length, frame_length-frame_shift, 'nodelay');
% 对每个音频帧进行短时傅里叶变换
window = hann(frame_length); % 汉宁窗
spect = stft(frames, window, frame_shift);
```
3. 对得到的频谱进行逆短时傅里叶变换,得到原始音频信号。
```matlab
% 对每个频谱进行逆短时傅里叶变换
audio_recon = istft(spect, frame_shift, window);
```
完整代码如下:
```matlab
% 读取音频文件
filename = 'example.wav';
[audio_signal, sample_rate] = audioread(filename);
% 将原始音频信号按照帧长和帧移进行分帧
frame_length = 1024; % 帧长为1024个采样点
frame_shift = 512; % 帧移为512个采样点
frames = buffer(audio_signal, frame_length, frame_length-frame_shift, 'nodelay');
% 对每个音频帧进行短时傅里叶变换
window = hann(frame_length); % 汉宁窗
spect = stft(frames, window, frame_shift);
% 对每个频谱进行逆短时傅里叶变换
audio_recon = istft(spect, frame_shift, window);
% 播放重构的音频信号
sound(audio_recon, sample_rate);
```