对音频信号逆短时傅里叶变换

逆短时傅里叶变换（inverse short-time Fourier transform，iSTFT）是将短时傅里叶变换（short-time Fourier transform，STFT）得到的频谱图重新合成为原始时域信号的过程。

在进行逆短时傅里叶变换之前，需要先对频谱图进行一些处理，例如将振幅谱乘上相位谱，然后将处理后的频谱图进行逆傅里叶变换。由于STFT过程中对信号进行了窗函数分段处理，因此逆短时傅里叶变换时需要进行重叠加窗操作，以保证合成的时域信号连续性和平滑性。

逆短时傅里叶变换在音频信号处理中被广泛应用，例如音频压缩、语音识别、音频增强等。

相关问题

matlab对音频信号逆短时傅里叶变换

Matlab提供了istft函数，可以用于逆短时傅里叶变换。假设你已经完成了短时傅里叶变换，并得到了其幅度谱A和相位谱P，那么可以按照以下步骤进行逆变换：

1. 通过A和P计算复数谱X = A .* exp(1j * P)
2. 调用istft函数，输入复数谱X、窗口长度、帧移、采样频率等参数，得到逆变换后的音频信号。

以下是一个简单的示例：

% 假设A和P分别为幅度谱和相位谱，fs为采样频率，nfft为窗口长度，noverlap为帧移长度
X = A .* exp(1j * P);
audio = istft(X, nfft, noverlap, nfft, fs);

这里使用了Matlab自带的istft函数，其中nfft和noverlap的设置与之前进行短时傅里叶变换时相同。注意，逆变换得到的音频信号可能存在一些伪影，可以通过加窗等方法来减少这些伪影的影响。

matlab怎样对音频进行逆短时傅里叶变换

Matlab中可以使用`istft()`函数对短时傅里叶变换（STFT）的结果进行逆变换，得到原始音频信号。

具体步骤如下：

1. 对原始音频信号进行分帧，得到一系列音频帧。

2. 对每个音频帧进行短时傅里叶变换，得到对应的频谱。

   % 将原始音频信号按照帧长和帧移进行分帧
   frame_length = 1024; % 帧长为1024个采样点
   frame_shift = 512; % 帧移为512个采样点
   frames = buffer(audio_signal, frame_length, frame_length-frame_shift, 'nodelay');
   
   % 对每个音频帧进行短时傅里叶变换
   window = hann(frame_length); % 汉宁窗
   spect = stft(frames, window, frame_shift);

3. 对得到的频谱进行逆短时傅里叶变换，得到原始音频信号。

   % 对每个频谱进行逆短时傅里叶变换
   audio_recon = istft(spect, frame_shift, window);

完整代码如下：

% 读取音频文件
filename = 'example.wav';
[audio_signal, sample_rate] = audioread(filename);

% 将原始音频信号按照帧长和帧移进行分帧
frame_length = 1024; % 帧长为1024个采样点
frame_shift = 512; % 帧移为512个采样点
frames = buffer(audio_signal, frame_length, frame_length-frame_shift, 'nodelay');

% 对每个音频帧进行短时傅里叶变换
window = hann(frame_length); % 汉宁窗
spect = stft(frames, window, frame_shift);

% 对每个频谱进行逆短时傅里叶变换
audio_recon = istft(spect, frame_shift, window);

% 播放重构的音频信号
sound(audio_recon, sample_rate);