怎样实现短时傅里叶变换处理音频
时间: 2024-06-17 12:02:50 浏览: 182
短时傅里叶处理音频信号程序源码(matlab+python)
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短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform,STFT)是一种在时间和频率上分析信号的方法。它可以将一个信号分解成多个时域和频域上的小片段,并对每个小片段进行傅里叶变换,从而获得频域上的信息。STFT 在音频处理中被广泛应用。
具体实现步骤如下:
1. 将音频信号按照一定的窗口大小进行分段。
2. 对每个窗口内的信号进行加窗处理(通常使用汉明窗或者海宁窗等),减少由窗口截断引起的频谱泄漏。
3. 对每个窗口内的信号进行傅里叶变换,得到该时间段内的频谱。
4. 将每个时间段内的频谱拼接在一起,得到整个音频信号的频谱。
在实际应用中,为了更好地平衡时间和频率的精度,需要根据具体的需求选择合适的窗口大小和重叠率。
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