改进平方根法+matlab

改进平方根法是一种用于求解线性方程组的数值方法，而Matlab是一种常用的数学软件，可以用于实现改进平方根法。下面是一个使用Matlab实现改进平方根法求解线性方程组的示例：

% 定义线性方程组的系数矩阵A和常数向量b
A = [4, -1, 0; -1, 4, -1; 0, -1, 4];
b = [1; 2; 3];

% 使用改进平方根法求解线性方程组
L = chol(A, 'lower'); % 对A进行Cholesky分解，得到下三角矩阵L
y = L \ b; % 解Ly = b
x = L' \ y; % 解L'x = y

% 输出结果
disp('解x为：');
disp(x);

在上述代码中，首先定义了线性方程组的系数矩阵A和常数向量b。然后使用Matlab内置函数`chol`对A进行Cholesky分解，得到下三角矩阵L。接着通过求解Ly=b和L'x=y两个方程组，得到线性方程组的解x。最后将解x输出。