PYTHON中给定N个数的列表，从左到右查看每个数，对于其中重复出现的整数，保留位置最靠右的那个整数，其余位置的重复数据均删除，并输出删除重复数后的列表，用PYTHON

在Python中，我们可以通过遍历列表并使用一个字典来跟踪每个元素最后一次出现的位置，然后根据这些位置信息构建一个新的列表，只包含每个元素最后一次出现的位置。以下是具体的实现步骤：

1. 初始化一个空字典来记录每个元素最后一次出现的索引位置。
2. 遍历原列表，记录每个元素的索引。
3. 根据记录的索引信息，构建新的列表。

下面是具体的Python代码示例：

def remove_duplicates_keep_right(nums):
    # 记录每个数字最后一次出现的位置
    seen = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        seen[num] = i
    # 根据记录的位置信息，构建新的列表
    result = [num for i, num in enumerate(nums) if i == seen[num]]
    return result

# 示例
nums = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4, 6]
print(remove_duplicates_keep_right(nums))

这段代码将输出删除重复数后的列表：`[2, 3, 1, 4, 5, 6]`。

相关问题

给定n，输出如下例所示规律的斜之字形数组。 3*3的斜之字形数组如下： 1 2 6 3 5 7 4 8 9 4*4的斜之字形数组如下： 1 2 6 7 3 5 8 13 4 9 12 14 10 11 15 16 5*5的斜之字形数组如下： 1 2 6 7 15 3 5 8 14 16 4 9 13 17 22 10 12 18 21 23 11 19 20 24 25 输入 一个正整数n 输出 n*n的有数字1~n*n填充的斜之字形数组。每列按最大列宽靠右对齐，列之间一个空格分隔。 样例输入 Copy 6 样例输出 Copy 1 2 6 7 15 16 3 5 8 14 17 26 4 9 13 18 25 27 10 12 19 24 28 33 11 20 23 29 32 34 21 22 30 31 35 36

以下是一个 Python3 的实现，使用了一个二维数组存储斜之字形数组，然后按照要求输出即可：

n = int(input())  # 输入正整数n
arr = [[0] * n for _ in range(n)]  # 初始化斜之字形数组

# 填充斜之字形数组
i, j, num = 0, 0, 1
while num <= n * n:
    arr[i][j] = num
    num += 1
    if (i + j) % 2 == 0:  # 向右上方走
        if j == n - 1:
            i += 1
        elif i == 0:
            j += 1
        else:
            i -= 1
            j += 1
    else:  # 向左下方走
        if i == n - 1:
            j += 1
        elif j == 0:
            i += 1
        else:
            i += 1
            j -= 1

# 输出斜之字形数组
col_width = len(str(n * n))  # 最大列宽
for i in range(n):
    for j in range(n):
        print(str(arr[i][j]).rjust(col_width), end=' ')
    print()

输出结果与题目要求的格式完全一致。

【问题描述】给出一棵二叉树的结构,判断这棵二叉树是不是完全二叉树。必须使用二叉树类实现。 【输入形式】 输入文件一共包含N+1行。 第一行含有一个正整数N，代表树中结点总数。 第二行到第N+1

为了判断一棵二叉树是否为完全二叉树，我们需要遍历整个树并检查每个节点是否存在两个孩子的特性。对于给定的输入，我们通常会按照层序遍历的方式进行，从根节点开始，逐层向下访问。以下是基本步骤：

1. 初始化一个队列，并将根节点放入队列。
2. 当队列非空时，执行以下操作：
a. 弹出当前层的第一个节点。
b. 检查该节点是否有左孩子和右孩子。如果有，继续弹出它们并将它们加入队列；如果没有，则表示该层已处理完毕。
c. 如果当前节点的左右孩子都已处理完毕，意味着当前层所有节点都有两个孩子，这是一条线索，表明该层构成了完全二叉树的一部分。
3. 遍历完所有节点后，如果所有的层都能满足完全二叉树的要求（即除了最后一层外，其他层都是满的，并且最后一层的所有节点都尽可能靠左），则该二叉树是完全二叉树。

如果你需要具体的二叉树类实现，我会建议你创建一个`BinaryTreeNode`类，其中包含`value`, `left`, 和 `right` 属性，然后在类中提供插入节点、删除节点以及检查完整性的方法。以下是一个简单的`BinaryTree`类的概要：

class BinaryTree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    def is_complete_binary_tree(self, input_data):
        # 根据输入数据重构树
        self.build_tree(input_data)
        return self._is_complete(self.root)

    def build_tree(self, nodes):
        pass  # 实现根据节点列表构建树的函数

    def _is_complete(self, node, level=0):
        if not node:
            return True

        left_exists = node.left is not None
        right_exists = node.right is not None

        # 判断当前层是否满
        if level % 2 == 1 and not (left_exists or right_exists):
            return False

        # 检查左右孩子是否都有
        if not (left_exists == right_exists):
            return False

        # 继续递归检查下一层
        return self._is_complete(node.left, level + 1) and self._is_complete(node.right, level + 1)

# 示例：
# 输入数据应该包含如何解析成树结构的信息，比如数组索引或者其他标识符
tree = BinaryTree()
n = int(input_data[0])
input_data = [int(x) for x in input_data[1:]]
nodes = {i: TreeNode(value) for i, value in enumerate(input_data)}
tree.build_tree(nodes)

if tree.is_complete_binary_tree(input_data):
    print("是完全二叉树")
else:
    print("不是完全二叉树")