class Convolution: def __init__(self, W, b, stride=1, pad=0): self.W = W self.b = b self.stride = stride self.pad = pad # 中间数据（backward时使用） self.x = None self.col = None self.col_W = None # 权重和偏置参数的梯度 self.dW = None self.db = None

这段代码定义了一个卷积层的类 Convolution。它的初始化方法 __init__ 接受四个参数：权重 W、偏置 b、步幅 stride 和填充 pad，它们分别表示卷积核的权重、偏置、在行和列方向上的步幅和在输入张量的周围填充的数量。在初始化方法中，它将这些参数保存在类的属性中，包括 self.W、self.b、self.stride 和 self.pad。另外，它还定义了一些用于反向传播时需要用到的中间变量，包括 self.x、self.col 和 self.col_W，以及权重和偏置参数的梯度 self.dW 和 self.db。