给定一个位置和一堆点，如何获取该位置视野内这些点的边界，使用什么算法实现？

### 回答1：
你可以使用凸包算法来获取该位置视野内点的边界。凸包算法是用来求一组点的凸壳（一个最小凸多边形，包含所有点）的算法。

有很多种实现凸包算法的方法，其中一种常用的方法是 Graham 扫描算法。该算法首先找到所有点的最低点，然后以该点为起点按极角从小到大的顺序对剩余点进行排序，最后用单调栈来维护凸包。

通过使用凸包算法，你可以得到视野内的点的边界，并且该算法的时间复杂度是线性的，在大多数情况下是非常高效的。

### 回答2：
要获取给定位置视野内一堆点的边界，可以使用凸包算法来实现。凸包算法能够找出包围给定点集的最小凸多边形，从而得到这些点的边界。

具体步骤如下：

1. 首先，计算给定位置与每个点之间的夹角，将点按照夹角从小到大进行排序。
2. 选取第一个点作为凸包的起点，将其加入凸包点集合中。
3. 从起点开始遍历所有点，对于每个点：
a. 检查当前点是否在凸包点集合之外，若在外部，则将该点加入凸包点集合中。
b. 检测在新加入点的基础上，前两个凸包点是否构成一个右转，若右转，则将最后一个凸包点从凸包点集合中删除。
4. 遍历结束后，凸包点集合中的点就是给定位置视野内这些点的边界。

凸包算法的优势在于可以高效地找到包围点集的多边形，具有线性时间复杂度。它通过对点的排序和基于右转的判断来迭代构建凸包，将不需要的点排除在外，最终得到的凸包就是所求的边界。

不过需要注意的是，凸包算法的实现可能存在一些特殊情况的处理，比如相同角度的点或者共线的点等。在实际应用中，还需要对算法进行针对性的优化和调整，以满足具体需求和场景。

### 回答3：
在给定一个位置和一堆点的情况下，要获取该位置视野内这些点的边界，可以使用凸包算法来实现。

凸包算法是一种常见的计算几何算法，用于找出一组点的凸包，即包围这些点的最小凸多边形。凸包算法有多种实现方法，常见的有Graham扫描算法和Jarvis步进算法。

具体实现过程如下：
1. 根据给定的位置和点集合，计算每个点与给定位置的极角，并按照极角大小对点进行排序。
2. 选取排序后的第一个点作为凸包的起始点，将其加入凸包集合中。
3. 从第二个点开始，依次加入凸包集合，并判断新加入的点是否破坏了已构建的凸包的凸性。如果破坏了凸性，则将凸包集合中的点逐一删除，直到满足凸性要求。
4. 遍历完所有点后，得到的凸包集合即为视野内这些点的边界。

凸包算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为点的个数。因此，该算法可以在较短的时间内得到视野内点的边界，适用于处理较大的点集合。