python 将A列B列数据合并到新的空白列 保存 xlsx格式

您好！可以使用 pandas 库来读取Excel文件并将A列和B列的数据合并到新的空白列中，并将结果保存为xlsx格式。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将A列和B列的数据合并到新的空白列中
df['C'] = df['A'].astype(str) + df['B'].astype(str)

# 保存为xlsx格式
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

在这个示例中，假设您要处理的Excel文件名为 "your_file.xlsx"，其中A列和B列的数据需要合并到新的空白列C中。代码中，我们使用了 pandas 库的 read_excel() 方法来读取Excel文件，然后使用 astype() 方法将A列和B列的数据转换为字符串类型，并使用加号（+）将它们合并到新的列C中。最后，我们使用 to_excel() 方法将结果保存为xlsx格式的文件，其中 index=False 参数表示不保存行索引。

相关问题

python数据怎么写入到一列xlsx

文件中？

你可以使用 Python 的 openpyxl 库来写入数据到 xlsx 文件中。首先，你需要安装 openpyxl 库，然后使用以下代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 写入数据到第一列
data = ['数据1', '数据2', '数据3']
for i in range(len(data)):
    worksheet.cell(row=i+1, column=1, value=data[i])

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

这个代码将会创建一个新的 xlsx 文件，然后在第一列写入数据。你可以根据需要修改数据和文件名。

用python将excel中第3列的数据读取并保存到新列表中

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将第3列的数据保存到新列表中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将第3列的数据保存到新列表中
col_3 = df.iloc[:, 2].tolist()

print(col_3)

其中，`iloc`函数用于通过行索引和列索引来获取数据，`[:, 2]`表示取所有行的第3列数据，`tolist()`将获取到的数据转换为列表类型。执行完上述代码后，`col_3`列表中就保存了Excel文件中第3列的所有数据。