可以解释每一句吗?
时间: 2023-08-07 12:08:20 浏览: 52
可以的,下面是代码的逐行解释:
```python
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
from config import *
```
这些是导入需要使用的Python库和模块,pandas库用于处理数据,matplotlib库用于数据可视化,rcParams用于设置字体,config.py文件用于存储一些常量和变量。
```python
rcParams['font.family'] = 'simhei'
plt.figure(figsize=(15,10))
```
这些代码是设置字体,并创建一个大小为15x10的图表。
```python
df = pd.read_excel(file_name, dtype={ '年份': int, '值': float })
unit = df['单位'].to_list()[0]
```
这里使用pandas库中的read_excel方法读取Excel文件,将数据存储到DataFrame对象df中。同时,设置了数据类型,年份为整数,值为浮点数。然后,从df中取出'单位'列的第一个值,存储到unit变量中。
```python
if plt_type == 'line':
plt.plot(df['年份'], df['值'])
plt.xticks(df['年份'], fontsize=14)
elif plt_type == 'bar':
plt.bar(df['年份'], df['值'])
plt.xticks(df['年份'], fontsize=14)
elif plt_type == 'barh':
plt.barh(df['年份'], df['值'])
plt.xticks(df['年份'], fontsize=14)
elif plt_type == 'pie':
plt.pie(df['值'], labels=df['年份'], autopct='%1.1f%%')
elif plt_type == 'scatter':
plt.scatter(df['年份'], df['值'])
plt.xticks(df['年份'], fontsize=14)
else:
print('没有该类型')
```
这里根据plt_type参数的不同,绘制不同类型的图表,如线图、柱状图、饼图、散点图等等。其中,plt.plot方法绘制线图,plt.bar方法绘制柱状图,plt.barh方法绘制水平柱状图,plt.pie方法绘制饼图,plt.scatter方法绘制散点图。plt.xticks方法用于设置x轴的刻度标签,fontsize参数用于设置字体大小。
```python
plt.xlabel('年份', fontsize=14)
plt.ylabel(f'值(单位:{unit})', fontsize=14)
plt.title(title, fontsize=16)
plt.show()
```
这里设置x轴和y轴的标签,以及图表的标题,并使用plt.show()方法显示图表。其中,title是从config.py文件中读取的变量。