可以解释每一句话吗？

可以，下面是每一句话的解释：

import pandas as pd

导入 Pandas 库，并使用 pd 作为别名。

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import rcParams

导入 Matplotlib 库，并分别从中导入 pyplot 和 rcParams。

from config import *

从 config.py 文件中导入所有内容。

rcParams['font.family'] = 'simhei'

设置字体为中文字体“黑体”。

df = pd.read_excel(file_name, dtype={ '年份': int, '值': float })

使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数读取 Excel 文件并保存到 df 变量中。dtype 参数用于指定列的数据类型，这里将“年份”列设为整型，“值”列设为浮点型。

ax = df.plot(x='年份', y='值', figsize=(15, 10), kind=pandas_type)

使用 Pandas 库中的 plot() 函数绘制数据可视化图形，并将返回的图形对象保存到 ax 变量中。x 和 y 参数分别指定 x 轴和 y 轴上的数据列，“年份”列作为 x 轴数据，“值”列作为 y 轴数据。figsize 参数用于设置图形大小，pandas_type 参数用于指定绘图类型。

if pandas_type == 'line' or  pandas_type == 'scatter':

如果绘图类型是线图或散点图，则执行下面的代码。

ax.set_xticks(df['年份'])

设置 x 轴刻度值为“年份”列中的所有值。

unit = df['单位'].to_list()[0]

获取“单位”列中的第一个值，保存到 unit 变量中。

ax.tick_params(axis='both', labelsize=14)
ax.set_xlabel("年份", fontsize=14)
ax.set_ylabel(f'值(单位：{unit})', fontsize=14)
ax.set_title(title, fontsize=16)

对绘图对象进行设置，包括设置刻度标签字体大小、x 轴和 y 轴标签、图形标题等。

plt.show()

显示绘制出的图形。