可以将上述代码，每一句解释一下吗？

当然可以，以下是每一句代码的注释解释：

import numpy as np 
import pandas as pd 
from config import *

# 从Excel文件读取数据，存储到DataFrame对象df中
df = pd.read_excel('./云南各年玉米产量和影响因素的关系.xlsx') 

# 创建一个新的DataFrame对象，用于存储处理后的数据
data = pd.DataFrame(columns=["年份", "单位", "值"]) 

# 按照“时间”列进行分组
for col, col_data in df.groupby("时间"): 

    # 删除缺失数据
    col_data.dropna(axis=0,how='any',inplace=True) 

    # 如果该组数据不为空
    if len( col_data.index) != 0: 
        
        # 计算玉米总产量
        yumi_total = col_data['种植面积'] * col_data['单位面积产量'] 
        yumi_total = yumi_total.sum() 

    # 如果该组数据为空
    else: 
        yumi_total = np.nan 

    # 将该年份和对应的玉米总产量存储到新的DataFrame对象中
    data = data.append({ '年份': col, '值': yumi_total, '单位': "万吨" }, ignore_index=True) 

# 对缺失数据进行插值处理
data['值'] = data['值'].fillna(data['值'].interpolate()) 

# 将结果写入Excel文件
data.to_excel(file_name, index=False)

希望这样解释能够让你更好地理解这段代码的作用。