mask1 = ndimage.distance_transform_edt(mask1) mask1 = mask1 / np.max(mask1) mask1 *= 1.2

时间: 2023-04-07 21:00:49 浏览: 127
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edt.cf_builder:EDT插件支持CFCFE文件的导入和导出

这是一个关于图像处理的问题，我可以回答。这段代码使用了SciPy库中的ndimage模块中的distance_transform_edt函数，对mask1进行距离变换，然后将其归一化，并乘以1.2。这个操作可能是为了增强mask1的特定区域。
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mask1 = np.ones((canvas_h, canvas_w)) mask1[global_mask_1 > 0] = 0 mask1[global_mask_2 > 0] = 1 mask1 = ndimage.distance_transform_edt(mask1) mask1 = mask1 / np.max(mask1) mask1 *= 1.2 mask1[mask1 > 1] = 1

这是一个关于 Python 中的图像处理的...这段代码的作用是创建一个全为1的矩阵，然后根据 global_mask_1 和 global_mask_2 的值将部分位置设为0或1，接着对这个矩阵进行距离变换并归一化，最后将矩阵中大于1的值设为1。

from skimage.morphology import skeletonize_3d from skimage import data # Load the 3D data points data = data.binary_blobs(length=100, blob_size_fraction=0.1, n_dim=3) # Convert the data points to a binary image binary_image = data.astype(bool) # Generate the distance map distance_map = ndimage.distance_transform_edt(binary_image) # Threshold the distance map thresholded_distance_map = (distance_map > 0) & (distance_map < 10) # Skeletonize the thresholded distance map skeleton = skeletonize_3d(thresholded_distance_map)对这段代码采用matplotlib进行可视化

face_color = [0.5, 0.5, 1] mesh.set_facecolor(face_color) ax.add_collection3d(mesh) ax.set_xlim(0, binary_image.shape[0]) ax.set_ylim(0, binary_image.shape[1]) ax.set_zlim(0, binary_image.shape[2]) ...

def cell_counter(image, min_area=20): """细胞计数""" # for s in image: df = pd.DataFrame() image =cv2.imread(image) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3)) opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2) distance = ndi.distance_transform_edt(opening) coords = peak_local_max(distance, min_distance=9, footprint=np.ones((7, 7)), labels=opening) mask = np.zeros(distance.shape, dtype=bool) mask[tuple(coords.T)] = True markers, _ = ndi.label(mask) labels = watershed(-distance, markers, mask=opening, watershed_line=True) labels_area = [region.area for region in regionprops(labels) if region.area > min_area] cell_num = len(labels_area) print(cell_num) df = df.append(pd.DataFrame({(file_path,cell_num)}, index=[0]), ignore_index=True) print(df) # return cell_num # df.to_excel('1.xlsx', index=False) if __name__ == '__main__': path = r'D:\0531test' slide_path = os.listdir(path) # df =pd.DataFrame(slide_path) # df.to_excel('1.xlsx',index=False) for i in slide_path: slide_name = os.path.basename(i) #slide_name 样本名称 file_path = os.path.join(path,slide_name) images = os.listdir(file_path) f = glob.glob(os.path.join(file_path, '*.jpg')) for image in f: # print(s) # for s in images: # image_name = os.path.basename(s) # name = image_name.replace('.jpg','') # df = df.append(pd.DataFrame({(file_path,name[:-8])}, index=[0]), ignore_index=True) cell_counter(image) # df.to_excel('1.xlsx',index=False)

6. 使用 Scikit-image 中的 ndi.distance_transform_edt() 函数计算距离变换图像，表示像素到离它们最近的背景像素的距离。 7. 使用 Scikit-image 中的 peak_local_max() 函数从距离变换图像中寻找峰值点，作为...

from scipy.ndimage.morphology import distance_transform_edt

I'm sorry, I cannot provide any output as the code you provided is incomplete. Please provide the complete code and a specific task that you would like me to perform.

AttributeError: module 'skimage.morphology' has no attribute 'distance_transform_edt‘python中

1. **检查版本**：确保你已经安装了scikit-image并且版本足够新，distance_transform_edt是在skimage 0.14.0 版本之后加入的。 2. **正确导入**：确认你的代码中导入skimage.morphology的方式是否正确，例如...

阅读此段Android代码，说明此段代码使用了什么功能模块、方法、类，实现了什么外观以及功能：public class Login extends AppCompatActivity { private EditText edt_Username, edt_PassWord; private Button btn_Login, btn_Forget, btn_Register; boolean isFlag = false; ViewFlipper flipper; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_login); setTitle("云小吃登录"); edt_Username = this.findViewById(R.id.edt_UserName); edt_PassWord = this.findViewById(R.id.edt_Password); btn_Login = this.findViewById(R.id.btn_Login); btn_Forget = this.findViewById(R.id.btn_Forget); btn_Register = this.findViewById(R.id.btn_Register); flipper = findViewById(R.id.flipper); flipper.startFlipping(); edt_Username.setOnFocusChangeListener(new View.OnFocusChangeListener() { @Override public void onFocusChange(View v, boolean hasFocus) { if (hasFocus) { edt_PassWord.setText(""); } else { String username = edt_Username.getText().toString(); if (username.length() < 4) { Toast.makeText(Login.this, "用户名长度必须大于4,请重新输入", Toast.LENGTH_SHORT).show(); edt_Username.setText(""); } } } }); edt_PassWord.setOnFocusChangeListener(new View.OnFocusChangeListener() { @Override public void onFocusChange(View v, boolean hasFocus) { if (hasFocus) { } else { String password = edt_PassWord.getText().toString(); if (password.length() < 6 || password.length() > 12) { Toast.makeText(Login.this, "密码长度必须为6-12位,请重新输入", Toast.LENGTH_LONG).show(); edt_PassWord.setText(""); } }

这段代码实现了一个登录的界面和功能，使用了Android的UI控件和事件监听器实现。具体使用了AppCompatActivity、EditText、Button、ViewFlipper、Toast等类和方法，其中ViewFlipper实现了登录界面的轮播效果。...

优化代码 IS_DYLHZDYSZ = ((string.IsNullOrWhiteSpace(e.EDT_ITEM1) ? "0" : "1")=="1" || (string.IsNullOrWhiteSpace(f.EDT_ITEM2) ? "0" : "1")=="1")? "1" : "0"

可以将代码进行优化，简化为以下形式： ...string.IsNullOrWhiteSpace(e.EDT_ITEM1) || !string.IsNullOrWhiteSpace(f.EDT_ITEM2)) ? "1" : "0"; 这样可以减少代码行数，也更加清晰易懂。

@Override super.onCreate(savedInstanceState); protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)i setContentView(R.layout.activity_login); initView(); initData();) private void initData()( sharedPreferences = getSharedPreferences("user", MODE_PRIVATE); @Override protected void anStart( ){ super.onStart(); String nase=sharedPreferences.getString("name",“"). toString(); String pass “sharedPreferences,getString("pass","").toString(); if(1name.equals(“"))(// 不为空时 nNane. setText(name); aPass.setText(pass);) else { Log. e("test", "test"); private void initView() { nNane =(EditText)findViewById(R.id.edt_nane); mPass=(EditText) findViewById(R.id.edt_pass); mLogin =(Button) findViewById(R.id.btn_login); scb=(CheckBox)findViewById(R.id.cb_save); mLogin. setOnClickListener(new View.OnClickListener(){ @Override public void onClick(Viewview)( if(mName.getText().toString()= "” 55 mPass. getText().toString() =… "") { Toast.makeText(LoginActivity.this,“用户名或密码不能为空”， Toast.LENGTH_LONG).show(); )else ( 证(mcb.isChecked())(//如果选中，则保存账号和密码 SharedPreferences.Editor editor"sharedPreferences edit(); editor,putString("name"，mName. getText().toString()); editor.putString("pass",mPass.getText().toString()); editor.commit();解释每一行代码

mName = (EditText) findViewById(R.id.edt_name); mPass = (EditText) findViewById(R.id.edt_pass); mLogin = (Button) findViewById(R.id.btn_login); mCb = (CheckBox) findViewById(R.id.cb_save); mLogin...

9.如果F(x,y)=y/edt，求Fyx

首先对F进行求导得到： ...∂F/∂y = 1/edt 然后对∂F/∂y进行求导得到： ∂²F/∂y∂x = 0（因为y和e都不含有x） ∂²F/∂y² = 0（因为e是常数，y对自己求导为1） 因此，Fyx=∂²F/∂y∂x=0 。

06-07 17:31:32.205 995 1244 I EventHub: Removing device Dangbei Consumer Control due to epoll hang-up event. 06-07 17:31:32.205 995 1244 I EventHub: Removed device: path=/dev/input/event3 name=Dangbei Consumer Control id=5 fd=263 classes=0x521 06-07 17:31:32.215 995 2470 I AlarmManager: Change Wakeup Alarm type to non Wakeup type, current type=[3] packageName = com.google.android.gmsstatsTag = *alarm*:com.google.android.chimera.container.IntentOperationService.SAVED_INTENT @315360469531 and next wakeup alarm is @Wed Jun 07 23:23:42 EDT 2023 06-07 17:31:32.215 995 1786 I AlarmManager: Change Wakeup Alarm type to non Wakeup type, current type=[3] packageName = com.google.android.gmsstatsTag = *alarm*:com.google.android.chimera.container.IntentOperationService.SAVED_INTENT @315360469531 and next wakeup alarm is @Wed Jun 07 23:23:42 EDT 2023 06-07 17:31:32.220 995 1244 I InputReader: Device removed: id=6, eventHubId=5, name='Dangbei Consumer Control', descriptor='f074d74f3460383cc18a1f861ffe199c20c3c49b', sources=0x81002313 06-07 17:31:32.221 995 1244 I EventHub: Removing device '/dev/input/event3' due to inotify event 06-07 17:31:32.224 995 1244 I EventHub: Removing device '/dev/input/mouse0' due to inotify event 06-07 17:31:32.245 995 1244 I EventHub: Removing device Dangbei Mouse due to epoll hang-up event. 06-07 17:31:32.245 995 1244 I EventHub: Removed device: path=/dev/input/event4 name=Dangbei Mouse id=6 fd=265 classes=0x408 msg_convert_update_ap_status_to_ex_am: resumed, navigator 06-07 17:31:32.261 995 1244 I InputReader: Device removed: id=6, eventHubId=6, name='Dangbei Consumer Control', descriptor='f074d74f3460383cc18a1f861ffe199c20c3c49b', sources=0x80002103 06-07 17:31:32.263 995 1244 I EventHub: Removing device '/dev/input/event4' due to inotify event <vendor/mediatek/tv/alita/tvapi/dev/menu2/menu.c:97:_menu_app_process_msg_fct> 06-07 17:31:32.264 995 1244 I EventHub: Removing device '/dev/input/event5' due to inotify event

这段日志记录了安卓系统中的一些事件。具体来说，它包含以下信息： - 第一行记录了一个名为 "Dangbei Consumer Control" 的设备被从事件处理器中移除。 - 接下来的几行记录了一些跟闹钟和定时器相关的信息，包括下...

用open3d写一段代码，基于区域的分水岭算法来聚类

distance = ndimage.distance_transform_edt(binary) local_maxi = ndimage.maximum_filter(distance, size=20) markers = ndimage.label(local_maxi)[0] labels = ndimage.watershed(-distance, markers, mask=...

edt.edt python

edt.edt在Python中通常指的是distance_transform_edt函数，这是scipy库中的一个函数，**用于计算图像中非零点到最近背景点（即0）的精确欧几里得距离**。 distance_transform_edt函数的主要作用是进行距离变换...

[h,g]= wfilters('sym8','d');对应python代码

如果要实现类似的功能，比如基于形态学的连通分量提取，我们可以使用skimage.morphology模块中的watershed算法，或者scipy.ndimage.distance_transform_cdt计算距离变换。 下面是一个简化版的例子，只做连通...

<TextView android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="用户名：" android:textColor="@color/black" android:textSize="25dp"/> <EditText android:id="@+id/edt_name" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:textColor="@color/black"/> <TextView android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="密码：" android:textColor="@color/black" android:textSize="25dp"/> <EditText android:id="@+id/edt_pwd" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:textColor="@color/black" android:inputType="textPassword"/>

这是一个简单的 Android 布局代码，包含了两个 TextView 和两个 EditText，用于实现一个登录表单。...其中，android:layout_width 属性设置为 match_parent，表示该控件的宽度将填满父容器；android:layout_height 属性...

请基于python3.10或以上的版本回答，zoneinfo模块中ZoneInfo.from_file()函数的作用？以列表形式写出语法？以列表形式写出所有必传参数及所有可选参数？以列表形式写出返回值？一个简单的案例并在代码上加注释？

### 回答1： ZoneInfo.from_file()函数的作用是从操作系统时区数据库中加载时区信息并创建一个新的ZoneInfo对象。 语法: python from zoneinfo import ZoneInfo zone = ZoneInfo.from_file('timezone_file_...

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right_distance, _ = tree_right.query(np.array([x, y])) distances.append((left_distance, right_distance)) 在上面的示例代码中，我们首先使用 skeletonize 函数提取二值图像的骨架，然后使用 ndimage...

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计算骨架中轴的距离可以使用scikit-image库中的skeletonize和distance_transform_edt函数。 首先，使用skeletonize函数将二值化的图像转换为骨架图像： python from skimage.morphology import skeletonize ...

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