presto安装教程
时间: 2023-11-01 22:58:29 浏览: 65
Presto的安装教程如下:
1. Presto Server安装:
- 下载Presto Server的tar包(例如presto-server-0.196.tar.gz)。
- 将tar包导入到目标机器的/opt/software目录下。
- 解压tar包:tar -zxvf presto-server-0.196.tar.gz。
- 配置Presto Server的配置文件(例如/etc/presto/config.properties和/etc/presto/node.properties)。
- 启动Presto Server:bin/launcher start。
2. Presto可视化Client安装:
- 下载Presto Client的可执行jar包(例如presto-cli-0.196-executable.jar)。
- 将可执行jar包上传到目标机器的/opt/software目录下。
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rstudio中presto教程
RStudio是一个集成开发环境(IDE),用于数据科学和统计分析。它提供了许多功能和工具,包括对Presto的支持。
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,用于处理大规模数据。它可以在多个数据源上执行高性能的分布式查询,包括Hadoop、Hive、MySQL等。RStudio提供了与Presto的集成,使得在RStudio中使用Presto更加方便。
要使用Presto进行数据查询和分析,你可以按照以下步骤进行:
1. 安装Presto:首先,你需要在你的系统上安装Presto。你可以从Presto的官方网站下载并按照它们的安装指南进行安装。
2. 配置Presto连接:在RStudio中,你可以使用`DBI`和`odbc`等包来连接和操作Presto数据库。首先,你需要安装这些包,并加载它们。然后,你可以使用`dbConnect()`函数来建立与Presto的连接,并提供必要的连接信息,如主机名、端口号、用户名和密码等。
3. 执行查询:一旦与Presto建立了连接,你就可以使用`dbGetQuery()`函数来执行SQL查询语句。你可以编写标准的SQL语句,并将其作为参数传递给`dbGetQuery()`函数。该函数将返回查询结果作为一个数据框,你可以在RStudio中进一步处理和分析。
4. 数据处理和可视化:一旦获取了查询结果,你可以使用RStudio提供的各种数据处理和可视化工具来进一步分析和展示数据。你可以使用`dplyr`包进行数据处理和转换,使用`ggplot2`包进行数据可视化等。
presto如何使用安装及配置
Presto是一款高性能的数据查询引擎,它支持SQL查询,并且可以查询多个数据源,例如Hadoop、MySQL、PostgreSQL等。下面是Presto的安装和配置步骤:
1. 下载Presto:去Presto官网下载最新版本的Presto安装包。
2. 解压Presto:将下载的Presto安装包解压到你想要安装它的目录下。
3. 配置Presto:在解压后的目录中,打开etc文件夹,编辑config.properties文件,配置Presto的参数。其中包括数据源、端口、用户名、密码等信息。
4. 启动Presto:在Presto解压的目录下,使用命令行启动bin/launcher start即可启动Presto。
5. 使用Presto:启动Presto后,可以使用Web界面或者命令行进行查询。
至此,你已经完成了安装和配置Presto的步骤。如果你想要查询Hadoop数据源,你还需要配置相应的Hadoop参数。