python将函数的返回值保存在array中

可以使用Python内置的`list`来保存函数的返回值。具体地，可以使用`append()`方法将每次函数调用的返回值添加到`list`中。

例如，假设有一个函数`my_func()`，它的返回值是整数，我们可以使用以下代码将函数的返回值保存在`list`中：

def my_func():
    # 假设这里是一些计算，返回一个整数
    return 42

result_list = []
for i in range(10):
    result = my_func()
    result_list.append(result)

print(result_list)  # 输出：[42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42]

其中，我们定义了一个空的`result_list`列表，用于保存函数的返回值。然后使用一个`for`循环来多次调用`my_func()`函数，每次调用后将返回值添加到`result_list`中。最后输出`result_list`即可看到每次函数调用的返回值。

相关问题

怎么将函数返回值输入数组

将函数返回值插入数组通常涉及到以下几个步骤：

1. **定义函数**：首先，你需要定义一个函数，这个函数的返回值是你想要插入到数组的数据。例如，如果你的函数返回的是数字，你可以这样定义：

   def get_value():
       return 42

2. **创建数组**：创建一个空数组，用于存储函数的返回值。这可以根据需要是动态大小的列表（Python 中的 list），固定大小的数组（如 NumPy 的 array），或者其他语言中对应的数据结构。

   arr = []

3. **填充数组**：每次你想插入函数的返回值时，就将其添加到数组里。你可以通过循环、递归或者直接索引来完成这一过程。这里是一个简单的例子：

   for _ in range(5):  # 假设我们想插入5次函数的结果
       arr.append(get_value())

或者，如果是 Python，可以一次性生成并赋值：

   arr = [get_value() for _ in range(5)]

4. **验证结果**：完成后，`arr` 就包含了函数返回值的序列。你可以打印数组内容来确认。

注意：不同的编程语言有不同的语法，上述代码示例以 Python 为例。在其他语言中，比如 JavaScript，可能会有所不同。

python train_test_split函数返回值格式不一样

train_test_split函数返回值格式不一样的原因是因为该函数可以接收多个数组作为输入，而每个数组的长度可能不同，因此返回值的格式也会根据输入的数组的个数和长度而有所不同。一般情况下，train_test_split函数会返回一个元组，其中包含训练集和测试集的数据和标签。如果输入的是两个数组，则返回四个元素，分别为训练集数据、测试集数据、训练集标签和测试集标签。如果输入的是三个数组，则返回六个元素，分别为训练集数据、测试集数据、训练集标签、测试集标签、训练集数据2和测试集数据2。如果输入的是四个数组，则返回八个元素，以此类推。

以下是一个train_test_split函数返回值格式不一样的例子：

from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np

X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
y = np.array([0, 1, 2, 3])
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

print("X_train:\n", X_train)
print("X_test:\n", X_test)
print("y_train:\n", y_train)
print("y_test:\n", y_test)

输出结果为：

X_train:
 [[7 8]
 [1 2]
 [3 4]]
X_test:
 [[5 6]]
y_train:
 [3 0 1]
y_test:
 [2]