python将函数的返回值保存在array中
时间: 2024-03-17 09:40:33 浏览: 14
可以使用Python内置的`list`来保存函数的返回值。具体地,可以使用`append()`方法将每次函数调用的返回值添加到`list`中。
例如,假设有一个函数`my_func()`,它的返回值是整数,我们可以使用以下代码将函数的返回值保存在`list`中:
```python
def my_func():
# 假设这里是一些计算,返回一个整数
return 42
result_list = []
for i in range(10):
result = my_func()
result_list.append(result)
print(result_list) # 输出:[42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42]
```
其中,我们定义了一个空的`result_list`列表,用于保存函数的返回值。然后使用一个`for`循环来多次调用`my_func()`函数,每次调用后将返回值添加到`result_list`中。最后输出`result_list`即可看到每次函数调用的返回值。
相关问题
python train_test_split函数返回值格式不一样
train_test_split函数返回值格式不一样的原因是因为该函数可以接收多个数组作为输入,而每个数组的长度可能不同,因此返回值的格式也会根据输入的数组的个数和长度而有所不同。一般情况下,train_test_split函数会返回一个元组,其中包含训练集和测试集的数据和标签。如果输入的是两个数组,则返回四个元素,分别为训练集数据、测试集数据、训练集标签和测试集标签。如果输入的是三个数组,则返回六个元素,分别为训练集数据、测试集数据、训练集标签、测试集标签、训练集数据2和测试集数据2。如果输入的是四个数组,则返回八个元素,以此类推。
以下是一个train_test_split函数返回值格式不一样的例子:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
y = np.array([0, 1, 2, 3])
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
print("X_train:\n", X_train)
print("X_test:\n", X_test)
print("y_train:\n", y_train)
print("y_test:\n", y_test)
```
输出结果为:
```
X_train:
[[7 8]
[1 2]
[3 4]]
X_test:
[[5 6]]
y_train:
[3 0 1]
y_test:
[2]
```
下列属于Python中函数分类的有
Python中函数可以分为以下几类:
1. 内置函数:Python自带的函数,可以直接使用,例如print()、input()等。
2. 标准库函数:Python标准库中的函数,需要使用import导入后才能使用,例如math库中的sqrt()函数。
3. 第三方库函数:由第三方开发者编写的函数,需要先安装对应的库后才能使用,例如numpy库中的array()函数。
4. 自定义函数:由程序员根据需求编写的函数,可以根据自己的需要定义函数名、参数、返回值等。