imgproc/color_rgb

时间: 2024-01-16 07:05:23 浏览: 21
很抱歉,我之前的回答有误。经过进一步了解,我发现OpenCV中确实有一个函数`cv::cvtColor`,可以用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间,其中包括RGB颜色空间。可能是你记错了函数名字,应该是`cv::cvtColor`而不是`imgproc/color_rgb`。如果你需要更多帮助,请告诉我具体问题所在,我会尽力帮助你。
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OpenCL program build log: imgproc/color_rgb

这个输出提示表示OpenCL编译器在编译imgproc/color_rgb程序时产生了一个build log,可能包含编译错误或警告信息。建议您查看编译日志以获取更多信息,并尝试修复代码中存在的错误。可以使用以下代码片段来获取编译日志: ```c++ cl_program program = ...; // OpenCL program object cl_device_id device = ...; // OpenCL device object cl_build_status status = ...; // OpenCL build status size_t log_size; // Get build log size clGetProgramBuildInfo(program, device, CL_PROGRAM_BUILD_LOG, 0, NULL, &log_size); // Get build log char* log = (char*) malloc(log_size+1); clGetProgramBuildInfo(program, device, CL_PROGRAM_BUILD_LOG, log_size+1, log, NULL); // Print build log printf("OpenCL build log:\n%s\n", log); ``` 通过打印编译日志,您可以查看编译器产生的错误或警告信息,以便更好地调试和优化代码。

arm_release_ver of this libmali is 'g6p0-01eac0', rk_so_ver is '10'. OpenCL program build log: imgproc/color_rgb Status -11: CL_BUILD_PROGRAM_FAILURE

这个输出提示表示OpenCL编译器在编译imgproc/color_rgb程序时失败了,并且产生了一个build log。错误状态码为-11,表示CL_BUILD_PROGRAM_FAILURE,即编译程序失败。同时,输出还提供了两个版本信息:arm_release_ver和rk_so_ver。 arm_release_ver是libmali的版本信息,g6p0-01eac0表示版本号为g6p0,01eac0为git commit号。 rk_so_ver是Rockchip的OpenCL库版本信息,10表示版本号为10。 要解决编译错误,需要查看编译日志以获取更多信息。可以使用以下代码片段来获取编译日志: ```c++ cl_program program = ...; // OpenCL程序对象 cl_device_id device = ...; // OpenCL设备对象 cl_build_status status = ...; // OpenCL编译状态 size_t log_size; // 获取编译日志大小 clGetProgramBuildInfo(program, device, CL_PROGRAM_BUILD_LOG, 0, NULL, &log_size); // 分配存储编译日志的内存 char* log = (char*) malloc(log_size+1); log[log_size] = '\0'; // 获取编译日志 clGetProgramBuildInfo(program, device, CL_PROGRAM_BUILD_LOG, log_size+1, log, NULL); // 打印编译日志 printf("OpenCL program build log:\n%s\n", log); // 释放分配的内存 free(log); ``` 通过打印编译日志,您可以查看编译器产生的错误或警告信息,以便更好地调试和优化代码。您可以根据编译日志中给出的错误信息来解决编译错误。

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修改代码,消除错误,错误如下:OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp, line 8000 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp:8000: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor代码如下cvtColor(src_blur, src_gray, CV_RGB2GRAY); if (debug) { opencv_imgcodecs.imwrite("D:\\PlateLocate\\"+"gray"+".jpg", src_gray); System.out.println("灰度"+"D:\\PlateLocate\\"+"gray"+".jpg"); } public int plateDetect(final Mat src, Vector<Mat> resultVec) { //车牌定位 Vector<Mat> matVec = plateLocate.plateLocate(src); if (0 == matVec.size()) { return -1; } //车牌判断 if (0 != plateJudge.plateJudge(matVec, resultVec)) { return -2; } if (getPDDebug()) { int size = (int) resultVec.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { Mat img = resultVec.get(i); //车牌定位图片 String str = "D:\\PlateLocate\\carPlateLocation.jpg"; System.out.println("车牌定位图片"+str); opencv_imgcodecs.imwrite(str, img); } } return 0; } public static String[] multiPlateRecognise(opencv_core.Mat mat) { PlateDetect plateDetect = new PlateDetect(); plateDetect.setPDLifemode(true); Vector<opencv_core.Mat> matVector = new Vector<opencv_core.Mat>(10); if (0 == plateDetect.plateDetect(mat, matVector)) { CharsRecognise cr = new CharsRecognise(); String[] results = new String[matVector.size()]; for (int i = 0; i < matVector.size(); ++i) { String result = cr.charsRecognise(matVector.get(i)); results[i] = result; } return results; } return null; } public static String[] multiPlateRecognise(String imgPath) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPath); return multiPlateRecognise(src); } public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg", "res/general_test/京A88731.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_cor

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