pandas drop全部为0的列
时间: 2023-03-28 18:02:42 浏览: 123
可以使用pandas的drop方法删除全部为的列,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [, , ], 'C': [4, 5, 6]})
# 删除全部为的列
df = df.loc[:, (df != ).any(axis=)]
# 输出结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A C
1 4
1 2 5
2 3 6
```
相关问题
pandas drop 列
Pandas drop 列是指删除数据框中的某一列。可以使用`df.drop()`方法来删除列。该方法需要传递要删除的列的名称或位置,并指定`axis=1`来表示删除列。
例如,删除名为`col1`的列:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
# 删除名为 col1 的列
df = df.drop('col1', axis=1)
print(df)
```
输出:
```
col2
0 4
1 5
2 6
```
也可以通过列的位置来删除列。例如,删除第二列:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
# 删除第二列
df = df.drop(df.columns[1], axis=1)
print(df)
```
输出:
```
col1
0 1
1 2
2 3
```
pandas drop第一列
要删除pandas DataFrame中的第一列,可以使用`df.drop`方法,并指定`axis=1`参数。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': \[0, 4, 8\], 'B': \[1, 5, 9\], 'C': \[2, 6, 10\], 'D': \[3, 7, 11\]})
# 删除第一列
df_drop_first_column = df.drop(df.columns\[0\], axis=1)
print(df_drop_first_column)
```
输出结果为:
```
B C D
0 1 2 3
1 5 6 7
2 9 10 11
```
在这个例子中,我们使用`df.columns\[0\]`来指定要删除的列,然后将`axis=1`参数传递给`df.drop`方法,以指定删除的是列而不是行。最后,我们将删除后的DataFrame赋值给`df_drop_first_column`变量,并打印出来。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数](https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/79306639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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