pandas drop函数

pandas中的drop函数用于删除DataFrame或Series中的行或列。它的语法如下：

对于DataFrame：

df.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

对于Series：

s.drop(labels=None, axis=0, index=None, inplace=False)

其中，参数说明如下：
- `labels`：要删除的行或列的标签，可以是单个标签或标签列表。
- `axis`：指定删除的方向，0表示删除行，1表示删除列。
- `index`：要删除的行的索引，可以是单个索引或索引列表。仅在删除行时使用。
- `columns`：要删除的列的标签，可以是单个标签或标签列表。仅在删除列时使用。
- `inplace`：指定是否在原始对象上进行修改，默认为False，即返回一个新的对象，如果设置为True，则在原始对象上进行修改。

示例：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除行
df.drop([0, 2], inplace=True)  # 删除索引为0和2的行

# 删除列
df.drop('B', axis=1, inplace=True)  # 删除列'B'

print(df)

这将输出：

   A
1  2