pandas drop column
时间: 2023-10-02 10:03:39 浏览: 136
pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍
可以使用 `drop()` 方法来删除 Pandas 数据框中的列。以下是一个简单的示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个简单的数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除 'gender' 列
df.drop('gender', axis=1, inplace=True)
# 打印结果
print(df)
```
输出:
```
name age
0 Alice 25
1 Bob 30
2 Charlie 35
```
在上面的代码中,我们通过使用 `drop()` 方法来删除 'gender' 列,其中 `axis=1` 表示删除列, `inplace=True` 表示在原始数据框中进行操作。
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