pandas去掉column保存呢

如果你想在保存 DataFrame 时去掉某些列，可以使用 `drop` 方法对这些列进行删除操作，然后再使用 `to_csv` 方法进行保存。

例如，假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含三列，你想要删除第二列，并将剩下的两列保存为 CSV 文件，可以按照以下方式操作：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除 'B' 列
df = df.drop('B', axis=1)

# 保存为 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

在上面的代码中，`df.drop('B', axis=1)` 表示删除 `df` DataFrame 中的 'B' 列。`axis=1` 表示删除列，而不是行。然后，使用 `to_csv` 方法将剩下的两列保存为 CSV 文件。注意，`index=False` 用于不保存行索引。