索引超出矩阵维度。 出错 Untitled (line 29) data_hat = data_hat(1:length(data));

时间: 2024-02-29 20:55:53 浏览: 151
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untitled.rar_finance_large data matlab_microarray data_portfolio

看起来你的代码在对一个矩阵进行操作时出现了索引超出维度的错误。具体来说，你试图访问一个超出该矩阵长度的索引位置。这可能是因为你正在尝试将一个长度不足的向量赋值给一个长度较长的向量，或者你正在使用一个错误的循环索引。查看你的代码并确保你对矩阵的访问和操作没有超出其维度。另外，如果这个错误已经发生，你可以通过检查索引变量的值来调试代码，以查明在哪里出现了问题。
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矩阵维度必须一致。 出错 Untitled10 (line 32) m_demod = m_hat*cos(2*pi*Fm*t+phi_hat); % 解调信号

请确保两个向量的长度相等，即 length(m_hat) == length(phi_hat)。 如果 m_hat 和 phi_hat 的长度不相等，可以考虑在计算 phi_hat 的时候，只取 Fm_index 对应的值，如下所示： matlab phi_hat = ...

矩阵维度必须一致。 出错 Untitled3_2 (line 27) transformed_img = kl_matrix .* matrix_img .* kl_matrix';

这个错误通常是由于矩阵相乘时，矩阵的维度不一致所导致的。请检查你的代码中涉及到 kl_matrix 和 matrix_img 两个矩阵的维度是否相同。你可以使用 size() 函数来查看矩阵的维度，例如： size(kl_matrix)...

矩阵维度必须一致。 出错 Untitled (line 20) averages = averages + group_data(11:end, :);

具体来说，可能是你的 averages 矩阵和 group_data(11:end, :) 矩阵的行数或列数不同。 你可以通过使用 size() 函数检查这两个矩阵的维度是否匹配，例如： matlab size(averages) size(group_data(11:end...

% 设置x、y、z的范围 x = linspace(-30, 30, 100); y = linspace(-30, 30, 100); z = linspace(-30, 30, 100); % 创建一个空的矩阵来存储交点 intersection_points = []; % 循环遍历x、y、z的所有组合 for i = 1:length(x) for j = 1:length(y) for k = 1:length(z) % 计算10=sqrt(3*(x-y)^2+(y-z)^2+(z-x)^2)与x+y+z=0的值 equation1 = 10 - sqrt(3*(x(i)-y(j))^2 + (y(j)-z(k))^2 + (z(k)-x(i))^2); equation2 = x(i) + y(j) + z(k); % 判断是否满足方程组 if abs(equation1) < 1e-6 && abs(equation2) < 1e-6 % 存储交点 intersection_points = [intersection_points; x(i), y(j), z(k)]; end end end end % 绘制三维图 scatter3(intersection_points(:,1), intersection_points(:,2), intersection_points(:,3), 'filled'); xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z'); title('Intersection Points');运行提示：索引超出矩阵维度。 出错 Untitled2 (line 30) scatter3(intersection_points(:,1), intersection_points(:,2), intersection_points(:,3), 'filled');

这个错误通常意味着您尝试访问一个不存在的矩阵索引。在这种情况下，可能是因为没有找到任何满足方程组的点，因此交点矩阵是空的。为了避免这种情况，您可以在绘制交点之前检查交点矩阵是否为空： matlab if ~...

在赋值 A(:) = B 中，A 和 B 中的元素数目必须相同。 出错 Untitled (line 26) Pe(ii) = sum(data~=data_hat)/N;

data_hat = data_hat(1:length(data)); 这段代码会通过切片的方式，将data_hat的长度截取到与data相同。 2. 将Pe的长度定义为与EbN0_dB相同，而不是与N相同，即将这行代码： matlab Pe = ...

改进之后出现了如下的错误，那么该如何解决呢 错误使用 tabular/double (line 209) 未定义与 'table' 类型的输入参数相对应的函数 'double'。要转换为数值，请使用 TABLE2ARRAY 函数，或者使用圆点或花 括号下标提取数据。 出错 Untitled (line 10) data_numeric = double(data);

data_array = table2array(data); 然后将 data_array 传递给 grpstats 函数即可。 另外需要注意，使用 table2array 函数转换表格时，如果表格中包含不同类型的数据（如数值型和字符型），则转换后的数组...
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% PM2.5预测模型程序% 数据读取data = xlsread('data.xlsx');X = data(:, 1:6); % 前六列为气象数据特征y = data(:, 7); % 最后一列为PM2.5值% 数据预处理X = normalize(X); % 数据标准化处理y = log(y); % 对PM2.5值进行对数变换% 特征工程X = [X, X.^2]; % 加入二次项特征% 模型选择与训练model = fitrsvm(X, y, 'KernelFunction', 'rbf', 'KernelScale', 'auto', 'BoxConstraint', 1, 'Epsilon', 0.1); % 使用SVR算法进行模型训练% 模型评估y_pred = exp(predict(model, X)); % 对预测值进行指数变换rmse = sqrt(mean((y_pred - y).^2)); % 计算均方根误差% 模型应用new_data = [23, 20, 1013, 63, 2, 0.2]; % 输入新的气象数据new_data = normalize(new_data); % 数据标准化处理new_data = [new_data, new_data.^2]; % 加入二次项特征new_pm25 = exp(predict(model, new_data)); % 预测新的PM2.5值刚才的程序报错了，报错结果如下Untitled2 未定义与 'double' 类型的输入参数相对应的函数 'normalize'。 出错 Untitled2 (line 9) X = normalize(X);

这个错误提示意味着您的代码中使用了一个名为'normalize'的函数，但是该函数并没有定义。在这种情况下，您需要检查您的代码并确保'normalize'函数被正确地定义。可能是您需要在代码中添加函数定义或者是确保该函数的...

错误信息如下Dot indexing is not supported for variables of this type. Error in untitled15 (line 13) for j=1:length(line_data.stations)

for j=1:length(line_data.stations) station_name=line_data.stations{j}.name; station_ur1=sprintf(subway_station_ur1,ak,city,station_name,city); station_data=webread(station_ur1); end 这里的关键...

>> Untitled2 函数或变量 'lat_interp' 无法识别。 出错 Untitled2 (第 14 行) interp_data = griddata(lat,month,data,lat_interp,month_interp,'cubic'); 错误代码

interp_data = griddata(lat,month,data,lat_interp,month_interp,'cubic'); % 绘制插值结果的全貌图 figure; surf(lat_interp,month_interp,interp_data); xlabel('纬度'); ylabel('月份'); zlabel('平均气旋数值'...

出错 untitled7 (第 124 行) error_fsk_filt = sum(abs(fsk_filt-data))/N; % 计算 FSK_filt 的误码

error_fsk_filt = sum(abs(fsk_filt-data(1:length(fsk_filt))))/length(fsk_filt); % 计算 FSK_filt 的误码率 这段代码会将 data 的长度截取到与 fsk_filt 的长度相等，然后计算误码率。同样地，在计算 ...

修改后仍是出现untitled2_neuralnet2 错误使用 ind2vec (第 50 行) The data contains zero or negative values. 出错 untitled2_neuralnet2 (第 10 行) train_labels_vec = ind2vec(train_labels);。请出具具体代码进行

accuracy = sum(test_classes == test_labels) / length(test_labels); fprintf('测试集准确率为：%.2f%%\n', accuracy * 100); 这段代码首先将标签加上一个大于零的常数，然后使用ind2vec()函数将标签转换为...

通过matlab导入名为法拉第波的excel文件，在文件的sheet1部分的b列为x数据，c列为y数据，将数据导入matlab中并拟合椭圆函数，并分析拟合系数R^2,给出拟合方程，同时matlab没有安装fitellipse 函数;对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 untitled (第 21 行) error_func = @(params) sqrt(sum(((ellipse_model(params, linspace(0, 2*pi, length(x_data))) - [x_data; y_data]).^2), 1)); 出错 fminsearch (第 201 行) fv(:,1) = funfcn(x,varargin{:});

error_func = @(params) sqrt(sum(((ellipse_model(params, linspace(0, 2*pi, length(x_data))) - [x_data'; y_data']).^2), 'all')); % 使用最小二乘拟合 fit_params = fminsearch(error_func, [a_guess, b_guess...

未定义函数或变量 'data_type'。 出错 Untitled7 (line 14) if strcmp(data_type, 'grayscale')

for i = 1:size(img_double, 1) for j = 1:size(img_double, 2) if strcmp(data_type, 'grayscale') pixel_value = img_double(i,j); refl_value = pixel_value * refl_coef; img_refl(i,j) = refl_value; ...

Traceback (most recent call last): File "E:/untitled/学生成绩分析.py", line 90, in <module> grade_system = GradeSystem('学生成绩分析数据.xlsx') File "E:/untitled/学生成绩分析.py", line 29, in __init__ column_dict[cell.value] = column_index_from_string(cell.column) File "E:\untitled\venv\lib\site-packages\openpyxl\utils\cell.py", line 121, in column_index_from_string return _COL_STRING_CACHE[str_col.upper()] AttributeError: 'int' object has no attribute 'upper'

这个错误是因为在openpyxl库的column_index_from_string函数中，它将传入的参数转换为字符串，然后调用字符串的upper()方法。但是在你的代码中，传入的参数是一个int类型的对象，而int类型没有upper()方法，所以报错...

错误使用 ~= 矩阵维度必须一致。 出错 Untitled3 (line 26) err(i) = sum(x~= x_recovered) / N;

这个错误通常是由于矩阵维度不一致引起的。请检查代码确保输入的 x 和 x_recovered 矩阵的维度一致。你可以在计算之前使用 size 函数检查它们的维度，如下所示： matlab if size(x) ~= size(x_recovered) error...

你的上一个程序出错，报错如下：出错 Untitled2 (line 28) x = B.*cosd(lat_s')*cosd(lon_s);请修改

非常抱歉，我之前的回答有误。修改如下： matlab x = B.*cosd(lat_s).*cosd(lon_s'); 原因是 cosd 函数接受的是角度值数组，而 ...同时，经度的计算需要对 lon_s 进行转置，使其与 lat_s 的维度相同。

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