>>> textFile=sc.textFile("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt") >>> linecount=textFile.count() >>> print(linecount)怎么解决

这段代码是使用Apache Hadoop的PySpark API来读取HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的文本文件并计算行数。遇到`NameError: name 'textFile' is not defined`的问题，说明`textFile`变量没有被正确定义，可能是以下原因导致的：

1. 没有导入sc对象：你需要先从`pyspark.context`导入`SparkContext`（sc）。例如：`from pyspark import SparkContext`，然后创建SparkContext实例。

2. 初始化SparkContext：确保在运行这段代码前已经初始化了Spark Context，如`sc = SparkContext('local', 'myApp')`（这里 `'local'` 是集群模式，你可以改为 `'hdfs://localhost:9000'` 如果是HDFS集群）。

3. 文件路径错误：确认文本文件 "hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt" 是否存在以及是否有足够的权限访问。

修复这些问题后，代码应能正常运行。完整的例子可能是这样的：

from pyspark import SparkContext

# 创建SparkContext实例
sc = SparkContext('local', 'myApp')

# 读取HDFS文件
textFile = sc.textFile("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt")

# 计算行数
linecount = textFile.count()

# 打印行数
print(linecount)

如果你直接在IPython Notebook或Jupyter里运行，确保已经在前面设置了Spark环境。