旅游数据集d1:100w、d2:200w、d3:300w、d4:400w的数据集

旅游数据集d1:100w、d2:200w、d3:300w、d4:400w的数据集是一个大型的数据集资源，其中包含了大量的旅游相关数据，例如旅游景点、旅游线路、酒店住宿、交通出行等等。这个数据集有很多用途，可以帮助旅游业者进行市场分析、产品推广、经营决策等。

其中d1的100w数据集主要包含了旅游景点的信息，例如景点名称、地址、开放时间、门票价格、介绍等等。这些信息可以让旅游者在选择景点时更加明确和了解，同时也让旅游业者更好地制定旅游线路和行程规划。

d2的200w数据集主要包含了旅游线路的信息，例如线路名称、行程安排、旅游交通、住宿等等。这些信息可以让旅游者更好地规划自己的旅行，同时也让旅游业者了解消费者的旅游需求和趋势。

d3的300w数据集主要包含了酒店住宿的信息，例如酒店名称、地址、房型、价格、评价等等。这些信息可以让旅游者更加明确和了解酒店的质量和服务，同时也让酒店业者更好地制定营销策略，并提供更加优质的服务。

d4的400w数据集主要包含了交通出行的信息，例如航班、火车、汽车等交通时刻表、票价、位置等等。这些信息可以让旅游者更好地规划自己的旅行，同时也让交通运输业者了解消费者的出行需求和趋势。

总的来说，旅游数据集d1:100w、d2:200w、d3:300w、d4:400w的数据集对于旅游产业的发展和创新具有重要的意义，可以帮助旅游业者更好地了解市场和消费者需求，提供更加优质的旅游产品和服务，促进旅游业的持续健康发展。

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import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 从 D1 到 D5 单元格提取数据
data = {}
data['D1'] = sheet['D1'].value
data['D2'] = sheet['D2'].value
data['D3'] = sheet['D3'].value
data['D4'] = sheet['D4'].value
data['D5'] = sheet['D5'].value

# 打印输出字典
print(data)

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