not_nan_idx = np.where(~np.isnan(rp1)) non_nan_values = rp1.values[not_nan_idx] print(non_nan_values)怎么把non_nan_values的最大值和最小值print出来
时间: 2023-10-16 20:09:51 浏览: 36
你可以使用 NumPy 提供的 `np.max()` 和 `np.min()` 函数来分别计算 `non_nan_values` 的最大值和最小值,并使用 `print()` 函数将结果打印出来,例如:
```
max_value = np.max(non_nan_values)
min_value = np.min(non_nan_values)
print("最大值为:", max_value)
print("最小值为:", min_value)
```
这样就可以将 `non_nan_values` 的最大值和最小值打印出来了。
相关问题
# Get train/valid/test indices for all (non unique) edges train_idx = np.where(all_edges_split == 0)[0] valid_idx = np.where(all_edges_split == 1)[0] test_idx = np.where(all_edges_split == 2)[0]解释一下
这段代码是在获取数据集中所有边的训练、验证和测试索引。
`all_edges_split` 是一个一维数组,其中的每个元素代表该边的分割方式,0表示训练集,1表示验证集,2表示测试集。
`np.where()` 函数返回数组中满足条件的索引。在这里,`np.where(all_edges_split == 0)` 返回所有处于训练集的边的索引,`np.where(all_edges_split == 1)` 返回所有处于验证集的边的索引,`np.where(all_edges_split == 2)` 返回所有处于测试集的边的索引。
因此,`train_idx`、`valid_idx`和`test_idx`分别是训练集、验证集和测试集中所有边的索引。这些索引可以用来获取对应数据集中的边的特征和标签等信息。
batch_idx = np.random.randint(0,20)
这段代码是从0到19中随机选择一个整数,并将其赋值给batch_idx变量。如果您想要生成多个随机整数,则可以将此代码放入循环中。例如,如果您想要生成10个随机整数,则可以使用以下代码:
```
for i in range(10):
batch_idx = np.random.randint(0, 20)
print(batch_idx)
```
这将从0到19中生成10个随机整数并打印出来。
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