not_nan_idx = np.where(~np.isnan(rp1)) non_nan_values = rp1.values[not_nan_idx] print(non_nan_values)怎么把non_nan_values的最大值和最小值print出来

你可以使用 NumPy 提供的 `np.max()` 和 `np.min()` 函数来分别计算 `non_nan_values` 的最大值和最小值，并使用 `print()` 函数将结果打印出来，例如：

max_value = np.max(non_nan_values)
min_value = np.min(non_nan_values)
print("最大值为：", max_value)
print("最小值为：", min_value)

这样就可以将 `non_nan_values` 的最大值和最小值打印出来了。