用python获取数组 a 和 b 中的共同项（索引位置相同，值也相同）。 a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])，b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])

可以使用numpy的where函数来实现：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])

# 找到共同项的索引位置
common_idx = np.where(a == b)[0]

# 找到共同项的值
common_values = a[common_idx]

print(common_idx)  # 输出 [1 3 5 7]
print(common_values)  # 输出 [2 2 4 4]

其中，np.where(a == b) 返回的是一个元组，第一个元素是共同项的索引位置的数组，所以我们需要取出第一个元素。

相关问题

a = np.random.random([100,3]) b = np.arange(100).reshape([100,1]) a = np.concatenate([a,b],axis=-1) c = np.random.random([7,3]) d = np.array([1,5,8,11,52,45,31]) c = np.concatenate([c,d],axis=-1) c中的-1列代表a中的索引位置，以此更新a的数值

你可以使用 `c` 中的索引位置来更新 `a` 中对应的数值，代码如下：

for i in range(c.shape[0]):
    index = int(c[i, -1])  # 获取索引位置
    a[index, :-1] = c[i, :-1]  # 更新 a 中对应索引位置的数值

首先，使用 `for` 循环遍历 `c` 中的每一行，获取该行的索引位置 `index`。然后，使用 `a[index, :-1]` 获取 `a` 中对应索引位置的数值，并使用 `c[i, :-1]` 更新 `a` 中对应的数值。最终，`a` 中的数值会被 `c` 中的数值更新。

a = np.random.random([100,3]) b = np.arange(100).reshape([100,1]) a = np.concatenate([a,b],axis=-1) c = np.random.random([7,3]) d = np.array([1,5,8,11,52,45,31]) c = np.concatenate([c,d],axis=-1) 按照c中的-1列代表的位置更新a的数值

可以使用以下代码实现：

a[:, -1] = c[:, -1][b[:, 0]]

解释一下，首先通过 `b[:, 0]` 获取 `a` 中最后一列对应的索引，因为 `b` 是按照顺序从 0 到 99 排列的，所以可以直接用 `b` 的值作为索引。然后再用这些索引从 `c` 中取出对应位置的数值，赋值给 `a` 的最后一列即可。