python 视频稳定技术

视频稳定是指通过算法将摄像头拍摄的抖动视频进行自动稳定，使其更加平滑。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来实现视频稳定。

具体步骤如下：

1. 读取视频文件，并获取视频帧

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')

while cap.isOpened():
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 稳定视频帧
    # ...

    # 显示稳定后的视频帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按 'q' 键退出
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

2. 稳定视频帧
可以使用 cv2.estimateAffinePartial2D 函数估算视频每帧的变换矩阵，并使用 cv2.warpAffine 函数应用变换矩阵进行稳定。

# 前一帧图像
prev_frame = None

while cap.isOpened():
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 稳定视频帧
    if prev_frame is None:
        # 第一帧不需要稳定
        stabilized_frame = frame
    else:
        # 估算前一帧和当前帧之间的变换矩阵
        prev_gray = cv2.cvtColor(prev_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        M = cv2.estimateAffinePartial2D(prev_gray, gray)[0]

        # 应用变换矩阵进行稳定
        stabilized_frame = cv2.warpAffine(frame, M, (frame.shape[1], frame.shape[0]))

    # 显示稳定后的视频帧
    cv2.imshow('frame', stabilized_frame)

    # 更新前一帧图像
    prev_frame = frame

    # 按 'q' 键退出
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

通过以上步骤，便可以实现视频稳定功能。需要注意的是，视频稳定可能会导致画面裁剪或畸变，因此需要根据实际情况进行调整。