给出完整代码
时间: 2023-07-09 17:06:26 浏览: 44
抱歉,我不确定您需要哪种语言的代码。但是,以下是一个基于Python的ChitGPT对话系统的示例代码:
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
# 加载预训练模型和tokenizer
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small")
# 设置GPU设备
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)
# 对话开始
while True:
# 读取用户输入
user_input = input("User: ")
# 将输入编码为token
encoded_input = tokenizer.encode(user_input, return_tensors="pt").to(device)
# 生成回复
output = model.generate(encoded_input, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
# 解码回复并打印
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print("ChitGPT: " + response)
```
请注意,这只是一个基本的示例代码。您可以根据您的需求和数据集进行更改和自定义。