能整合一下给出完整代码吗

以下是使用CSDN开发的ChitGPT的完整代码示例：

# 导入必要的库
import torch
import torch.nn.functional as F
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

# 加载预训练模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('chatbot/chinese_chitchat_gpt')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('chatbot/chinese_chitchat_gpt')

# 设置模型运行的设备
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

# 设置生成文本的参数
max_length = 20
temperature = 1.0
top_k = 0
top_p = 0.9

# 定义生成回答的函数
def generate_response(input_text):
    # 对输入文本进行分词
    input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt').to(device)

    # 使用模型生成回答
    output = model.generate(
        input_ids=input_ids,
        max_length=max_length,
        temperature=temperature,
        top_k=top_k,
        top_p=top_p,
        do_sample=True,
        num_return_sequences=1
    )

    # 将生成的回答转换为文本
    response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

    return response

# 进行对话
while True:
    # 获取输入的文本
    input_text = input("你：")

    # 生成回答
    response = generate_response(input_text)

    # 输出回答
    print("机器人：" + response)

注意，你需要先安装 transformers 库，并且需要下载预训练模型和分词器。在以上代码示例中，我们使用了在 CSDN 上开发的中文闲聊预训练模型和分词器。如果你想使用 OpenAI 的 GPT-2 模型，请参考之前给出的示例代码，并下载对应的预训练模型和分词器。