某地有一处地铁站,轨道铺设如下图所示。 有n(n<=2000)节车厢从A方向驶入车站,进站顺序编号为1~n。试编程实现:判断能否让车厢按指定顺序进入B方向轨道,并驶出车站。过程中可利用C处铁轨实现中转。要求:每节车厢一旦从A移入C,就不能返回A了;一旦从C移入B,就不能返回C了;即在任意时刻只有两种选择:A到以和C到B。输入:输入包含多组数据,每一组数据,第1行是一个整数n。接下来若干行代表1~n车厢的出栈顺序;最一行只有一个整数0,代表本组数据结束。输出:根据判断结果(即能否按指定顺序延指定方向驶出车站)单行输出“Yes”或“No" 输入样例:51 2 3 4 55 4 1 2 3066 5 4 3 2 10 输出样例:YesNo Yes

时间: 2023-03-02 17:25:20 浏览: 74
题目描述:给定一个地铁站,轨道的结构如下图所示。假设有n节车厢按照从A方向进入车站的顺序编号为1~n,现在要判断是否能按照给定的顺序进入B方向轨道并离开车站。在过程中,可以利用C处的轨道进行中转。每节车厢一旦从A移入C,就不能返回A;一旦从C移入B,就不能返回C。因此,在任意时刻,只有两种选择:从A到C和从C到B。 输入:输入包含多组数据,每组数据第一行是一个整数n。接下来若干行代表1~n车厢的出栈顺序;最后一行只有一个整数0,代表本组数据结束。 输出:对于每一组数据,如果能够按照给定的顺序进入B方向轨道并离开车站,输出“Yes”,否则输出“No”。 解题思路:模拟题,可以使用一个栈来模拟整个过程。假设输入的车厢出栈顺序为out_order,从1到n遍历out_order,将当前遍历到的车厢压入栈中,同时检查栈顶元素是否等于当前遍历到的出栈顺序。如果栈顶元素等于当前的出栈顺序,则将栈顶元素弹出,否则继续将车厢压入栈中。在整个过程中,需要判断是否有车厢从C移入B,如果是,就需要检查当前的栈顶元素是否等于B方向轨道上的最后一节车厢。如果不等,则不能满足要求。如果最后栈为空,则说明所有车厢都已经按照指定顺序进入B方向轨道并离开车站。 代码实现如下:
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设5地(0~4)之间设有6座桥(A~F),设计一个算法,从某地出发,恰好每座桥经过一次,最后仍回到原地算法

这是一个经典的数学问题,也被称为“七桥问题”。 可以使用欧拉回路的概念来解决这个问题。欧拉回路是指一条经过每条边恰好一次的回路。如果从某个点出发,存在欧拉回路,则可以通过欧拉回路经过每座桥一次。 而欧拉回路的存在条件是:所有节点的度数都是偶数,或者恰有两个节点的度数为奇数且这两个节点是起点和终点。 因此,对于这个问题,我们需要判断每个节点的度数是否为偶数。如果是偶数,则一定存在欧拉回路,直接从任意一个节点开始遍历即可;如果存在两个节点的度数为奇数,则从这两个节点中的一个开始遍历,保证每次经过奇数度节点时,选择的边一定与上一条边不同,最终会回到另一个奇数度节点,再从那个节点开始遍历即可。 具体算法如下: 1. 统计每个节点的度数。 2. 判断是否存在两个奇数度节点,若存在则从其中一个开始遍历,否则从任意一个节点开始遍历。 3. 按照欧拉回路的规则进行遍历,直到所有边均被经过。 4. 判断是否回到了起点。 代码实现如下(假设节点编号为0~4,桥为A~F): ``` #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N = 5, M = 6; int g[N][N], deg[N]; void dfs(int u) { for (int v = 0; v < N; v++) if (g[u][v]) { g[u][v] = g[v][u] = 0; // 标记该边已被经过 dfs(v); } cout << u << " "; // 输出遍历经过的节点 } int main() { // 初始化图 memset(g, 0, sizeof g); g[0][2] = g[2][0] = 1; g[0][3] = g[3][0] = 1; g[1][2] = g[2][1] = 1; g[1][4] = g[4][1] = 1; g[2][3] = g[3][2] = 1; g[3][4] = g[4][3] = 1; // 统计每个节点的度数 memset(deg, 0, sizeof deg); for (int i = 0; i < N; i++) for (int j = 0; j < N; j++) if (g[i][j]) deg[i]++; // 判断是否存在奇数度节点 int cnt = 0, odd = -1; for (int i = 0; i < N; i++) if (deg[i] % 2) { cnt++; odd = i; } if (cnt == 0) // 所有节点的度数均为偶数 dfs(0); // 从任意一个节点开始遍历 else if (cnt == 2) // 存在两个奇数度节点 dfs(odd); // 从其中一个开始遍历 else // 不符合条件,无法遍历 cout << "No solution." << endl; return 0; } ```

用c语言写一个完整代码,要求设5地之间架有6座桥,从某地出发恰巧每座桥经过一次,最后仍回到原点

以下是一个用C语言编写的完整代码,实现从某个地点出发经过6座桥最终回到原点的问题: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define N 5 // 地点数 #define M 6 // 桥数 int map[N][N] = {0}; // 地图,用邻接矩阵表示 int visited[M] = {0}; // 用于标记每座桥是否已经走过 int path[M] = {0}; // 用于记录路径 void dfs(int u, int depth) { if (depth == M) { // 已经经过所有桥 if (map[u][0]) { // 如果最后一座桥可以回到起点 printf("Found a path: "); for (int i = 0; i < M; i++) { printf("%d ", path[i] + 1); // 顺次输出路径上经过的桥 } printf("\n"); } return; } for (int i = 0; i < N; i++) { if (map[u][i] && !visited[map[u][i] - 1]) { // 如果这座桥通向另一座未走过的地点 visited[map[u][i] - 1] = 1; // 标记该桥已经走过 path[depth] = map[u][i] - 1; // 记录经过的桥 dfs(i, depth + 1); // 继续搜索 visited[map[u][i] - 1] = 0; // 回溯,标记该桥未走过 } } } int main() { // 初始化地图 map[0][1] = map[1][0] = 1; map[0][2] = map[2][0] = 2; map[0][3] = map[3][0] = 3; map[1][2] = map[2][1] = 4; map[1][3] = map[3][1] = 5; map[2][3] = map[3][2] = 6; printf("Searching...\n"); dfs(0, 0); return 0; } ``` 这个代码中使用深度优先搜索(DFS)算法来遍历所有可能的路径。首先设置一个邻接矩阵来表示地图和桥的连接关系。然后从起点开始搜索,对于每一步,如果有一座未走过的桥通向另一个未走过的地点,就标记该桥已经走过,并继续搜索;如果没有可行的桥,则回溯到上一步。当遍历完所有的桥时,检查最后一座桥是否可以回到起点,如果可以,则输出路径。

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