写一个python代码 将一个xlsx数据中的第二列为onlinetime数据，数据类型为int，第七列数据为logintime，类型为int，将第二列中的空行填充为60*（24-第七列中的值）

你可以使用 `pandas` 库，读取 `xlsx` 数据并处理空值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 xlsx 数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将 onlinetime 列中的空值填充为 60 * (24 - logintime)
data['onlinetime'].fillna(60 * (24 - data['logintime']), inplace=True)

# 输出处理后的数据
print(data)

其中 `data.xlsx` 是你的数据文件名，根据实际情况修改。