2023年数模国赛C

2023年数学建模国赛C题的解决思路可以在知乎上找到详细的解析和代码提供。在解决数学建模问题时，确定模型和方法是非常重要的一步。这可能涉及到选择适当的数学模型，例如线性规划、动态规划、微分方程、概率模型等。此外，还需要确定适用的算法和方法，包括数据处理、优化、模拟等。对于不同的问题，可能需要采用不同的方法，因此需要考虑如何组织工作以同时处理多个问题。一个经验丰富的数学建模教练可以帮助团队在国赛中取得好成绩，并通过分享他们的心得和经验来帮助更多的队伍。

相关问题

2023年数模国赛c思路

你好！对于2023年数学建模国赛的C题，由于我无法预知具体的题目内容，因此无法提供具体的解题思路。但是，我可以给你一些一般的数学建模解题思路供参考：

1. 阅读题目：仔细阅读题目，理解问题的背景和要求。

2. 确定模型：根据问题的特点和要求，选择合适的数学模型。可能的模型包括线性规划、动态规划、图论等。

3. 假设和简化：根据问题的复杂程度，进行适当的假设和简化，以便建立可行的数学模型。

4. 数据处理：对于给定的数据，进行必要的处理和转换，使其适用于所选定的模型。

5. 模型求解：使用合适的数学方法和工具，对建立的模型进行求解，并得到数值结果或优化方案。

6. 模型验证：对求解结果进行验证，检查是否满足问题的要求和约束条件。

7. 结果分析和展示：将结果进行分析和解释，并以清晰、准确的方式展示。可以使用图表、表格等辅助工具。

请记住，以上仅为一般性的解题思路，具体的题目要求可能会有所不同。建议你仔细阅读题目，并根据题目要求进行有针对性的解题思考和方法选择。祝你在数学建模国赛中取得好成绩！如有更多问题，请随时提问。

2023数模国赛C题问题假设

2023数模国赛C题问题假设是考虑商超以品类为单位做补货计划。根据引用，问题要求分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周（2023年7月1-7日）各蔬菜品类的日补货总量和定价策略，以最大化商超的收益。此外，引用提到已完成第一问的代码和求解结果，整理出了蔬菜各品类随着时间变化的销售量，并做出了这些蔬菜品类的皮尔森相关系数的热力图。而引用给出了商超在2020年7月1日至2023年6月30日的商品销售流水明细和批发价格的相关数据，还包括各商品近期的损耗率数据。综合以上引用内容，可以得出2023数模国赛C题问题的假设是在商超以品类为单位进行补货计划，并且需要考虑销售总量、成本加成定价、销售量的时间变化、皮尔森相关系数、销售流水明细、批发价格和商品损耗率等因素。