2023国赛数模C题

2023年国赛数模C题是关于蔬菜类商品的自动定价与补货决策的问题。论文中提到了预测模型、补货决策模型和定价决策模型的建议。预测模型需要考虑过去的历史数据和未来的销量预测，以及其他动态变化的数据，如品相对补货情况的影响等。补货决策模型和定价决策模型都需要综合考虑多个因素。此外，在商超销售空间有限的情况下，还需要进行销售组合问题的解决，这可能涉及到装箱问题，如二维或三维装箱问题，具体取决于题目的具体要求。

相关问题

数模2023国赛B题

数模2023国赛B题是关于无线电通信中的调制技术的研究。具体题目和要求需要等待比赛开始后才能知道。根据引用和引用的内容可以得知，在比赛开始后，C君将会发布选题建议、题目的思路解析、相关代码、参考文献等资料，以帮助参赛者准备并取得好成绩。此外，引用提供了用于求解2022数模国赛B题的matlab代码和相关说明。

2023数模国赛C题代码

很抱歉，我无法提供2023数模国赛C题的代码。根据提供的引用内容，这是一个关于销售预测和定价优化的问题，其中涉及了多个菜品的销售量、批发价格和销售价格的关系。为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行分析和建模：

1. 首先，根据第一问的要求，使用适当的算法预测每个菜品的销售量和批发价格，针对7月1-7日的数据。
2. 接下来，根据第一问中与菜品A相关性在0.95以上的菜品C和菜品D，以及其他相关性较差的菜品，构建销售价格的关系式模型。自变量可以包括菜品A、C、D的销量和批发价格，因变量是菜品A的销售价格。考虑到第三问的需求，还可以构建A和C、A和D以及单独A的指标作为自变量，并标注好训练的模型及参数。
3. 在建立了销量、批发价格和销售价格的关系式模型后，根据第三问的需求，结合之前算出的7月1-7日各菜品的销量和批发价格，可以通过调用模型计算出最优的价格。
4. 最后，根据问题2的要求，可以分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周的日补货总量和定价策略，以使商超收益最大化。

请注意，以上步骤仅提供了一个大致的解决思路，具体的代码实现需要根据具体的数据和模型选择进行编写。