2023数模国赛c题附件二数据处理

附件2中的数据处理包括以下几个步骤：

首先，根据月份对数据进行统计，以月为单位进行销量情况的统计。对于数据较少的月份，可以选择剔除，以保证分析的准确性。对于有数据缺失的月份，可以进行插值处理，填充缺失值。此外，考虑到实测数据的波动性较大，可以对数据进行平滑处理，以获取趋势信息。

其次，针对每个指标可以建立单独的预测模型。例如，对于销量和批发价格，可以选择合适的算法进行预测，并预测7月1日至7日的数据。这些指标往往具有一定的周期性，因此在建立销量、批发价格与销售价格之间的关系式模型时，可以利用第一问中与其相关性较大的菜品指标。例如，假设菜品A与菜品C和菜品D的相关性在0.95以上，那么在建立模型时，自变量可以选择菜品A、C、D的销量和批发价格，因变量为菜品A的销售价格。同时，还需要考虑到不会在第三问中选择所有菜品A、C、D，所以还需要构建A和C、A和D以及单独A的指标作为自变量的情况。在建立模型时，需要标注好训练的模型及参数，以便后续第三问的计算使用。

最后，为了确定相关性较大的菜品，需要设置一个相关性值的阈值，找出与每种菜品相关性较大的菜品。这个阈值可以根据实际情况来设定。这些相关性较大的菜品将在第二问的构建中使用，并且在后续问题中也会用到。通过以上的数据处理步骤，可以为2023数模国赛C题附件二提供有效的分析和预测基础。

相关问题

2020数模国赛c题

回答: 2020年数学建模国赛C题是关于银行信贷策略的问题。题目要求根据企业的实力和信誉评估结果，确定放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。\[2\]在解决这个问题的过程中，有参赛者使用了神经网络模型。首先，将附件一中的企业信息作为神经网络的训练集输入，训练出权值固定的网络。然后，将附件二中无信贷记录的企业的经营资金流量、月平均利润和利润增长率输入到网络中，模拟随机生成出302家无信贷记录企业的信誉评级和违约记录。\[3\]然而，有参赛者在解决问题时遇到了一些困难。由于没有系统学习数学建模，论文写作比较水，使用的方法也比较常见，没有新意。此外，由于队长没有提供新的模型，导致在正式开始动笔建模时已经比较晚。因此，最终的论文虽然可行，但并非最优解。\[1\]总的来说，参赛者在解决问题时遇到了一些挑战，但还是完成了一个可行的解决方案。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【练习笔记(第一次)】2020年数学建模国赛C题：数据处理、源代码](https://blog.csdn.net/STL_CC/article/details/108591693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题 C题分析与思路！（持续更新）](https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/108526131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [2020年高教社杯全国大学生数学建模C题思路讲解](https://blog.csdn.net/re_cha/article/details/113789582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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