2023数模国赛C题第三问
时间: 2023-09-18 08:15:40 浏览: 88
根据引用中的描述,第三问是关于寻优进货什么菜品以及多少量的问题。在解决这个问题之前,需要构建一个以销量和成本为基础的多维度定价模型,该模型的自变量包括不同菜品的销量和批发价格,因变量为菜品的销售价格。在构建模型时,需要考虑不同菜品之间的相关性。
根据引用中的内容,可以使用相关性的方法来确定不同菜品之间的关联程度。可以设定一个相关性值的阈值,将与之相关性较大的菜品找出来,并将其作为模型的自变量之一。根据引用的描述,相关性研究主要关注人们对于不同菜品间需求的共性,即某些菜品的销量与其他菜品的销量存在一定的相关性。这些相关性的结果可以作为第一问中相关性较大的菜品指标,为后续研究提供基础。
基于以上分析,可以将第三问的解答分为以下步骤:
1. 首先,根据第一问中的相关性分析结果,确定与目标菜品相关性较大的其他菜品。
2. 基于第一问的工作,建立销量、批发价格与销售价格的关系模型。自变量包括目标菜品的销量和批发价格,以及与目标菜品相关性较大的其他菜品的销量和批发价格。
3. 对于每个相关性较大的菜品,建立相应的关系模型,并记录训练的模型及参数。
4. 根据第二问中设定的阈值,确定与目标菜品相关性较大的菜品。
5. 结合前面计算得到的7月1-7的菜品销量和批发价格数据,利用建立的关系模型计算目标菜品的销售价格。
6. 最后,根据优化的目标,综合考虑相关性较大的菜品的销售价格和其他因素,进行进货决策。
以上是针对2023数模国赛C题第三问的解答步骤,通过构建多维度的定价模型,并考虑不同菜品间的相关性,可以辅助进行寻优进货的决策。
相关问题
2023数模国赛C题问题假设
2023数模国赛C题问题假设是考虑商超以品类为单位做补货计划。根据引用,问题要求分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系,并给出未来一周(2023年7月1-7日)各蔬菜品类的日补货总量和定价策略,以最大化商超的收益。此外,引用提到已完成第一问的代码和求解结果,整理出了蔬菜各品类随着时间变化的销售量,并做出了这些蔬菜品类的皮尔森相关系数的热力图。而引用给出了商超在2020年7月1日至2023年6月30日的商品销售流水明细和批发价格的相关数据,还包括各商品近期的损耗率数据。综合以上引用内容,可以得出2023数模国赛C题问题的假设是在商超以品类为单位进行补货计划,并且需要考虑销售总量、成本加成定价、销售量的时间变化、皮尔森相关系数、销售流水明细、批发价格和商品损耗率等因素。
2023数模国赛c题思路
根据引用,2023数模国赛C题的思路可以总结如下:
1. 第一问:先建立每个指标的预测模型,预测7月1-7日的销量和批发价格。可以选择适合的算法进行预测。
2. 使用第一问中与菜品销量和批发价格相关性较大的菜品指标,构建销量、批发价格和销售价格的关系式模型。
3. 在模型中考虑自变量为菜品A、C、D的销量和批发价格,因变量为菜品A的销售价格。并且还要考虑单独菜品A、菜品A和菜品C、菜品A和菜品D的指标作为自变量的情况。
4. 标注好训练的模型及参数,以便于第三问进行调用计算。
5. 第三问:根据建立的多维度的定价模型,结合7月1-7日的菜品销量和批发价格,计算出菜品的价格。
6. 考虑到不只考虑单个菜品,可以根据菜品的历史销量角度研究各个菜品之间的需求相关性,为后续的研究提供补充菜品策略的铺垫,但不需要进行聚类分析,只需研究相关性即可。引用
7. 问题2要求分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系,并给出未来一周的日补货总量和定价策略,以实现商超的最大收益。引用
综上所述,2023数模国赛C题的思路主要包括预测模型的建立、多维度定价模型的构建、菜品之间的需求相关性分析以及销售总量与成本加成定价的关系分析。同时,需要注意在第一问和第三问中结合具体问题进行细致的讨论和计算。