2023数模国赛c题思路

根据引用，2023数模国赛C题的思路可以总结如下：
1. 第一问：先建立每个指标的预测模型，预测7月1-7日的销量和批发价格。可以选择适合的算法进行预测。
2. 使用第一问中与菜品销量和批发价格相关性较大的菜品指标，构建销量、批发价格和销售价格的关系式模型。
3. 在模型中考虑自变量为菜品A、C、D的销量和批发价格，因变量为菜品A的销售价格。并且还要考虑单独菜品A、菜品A和菜品C、菜品A和菜品D的指标作为自变量的情况。
4. 标注好训练的模型及参数，以便于第三问进行调用计算。
5. 第三问：根据建立的多维度的定价模型，结合7月1-7日的菜品销量和批发价格，计算出菜品的价格。
6. 考虑到不只考虑单个菜品，可以根据菜品的历史销量角度研究各个菜品之间的需求相关性，为后续的研究提供补充菜品策略的铺垫，但不需要进行聚类分析，只需研究相关性即可。引用
7. 问题2要求分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周的日补货总量和定价策略，以实现商超的最大收益。引用
综上所述，2023数模国赛C题的思路主要包括预测模型的建立、多维度定价模型的构建、菜品之间的需求相关性分析以及销售总量与成本加成定价的关系分析。同时，需要注意在第一问和第三问中结合具体问题进行细致的讨论和计算。

相关问题

2023数模国赛C题代码

很抱歉，我无法提供2023数模国赛C题的代码。根据提供的引用内容，这是一个关于销售预测和定价优化的问题，其中涉及了多个菜品的销售量、批发价格和销售价格的关系。为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行分析和建模：

1. 首先，根据第一问的要求，使用适当的算法预测每个菜品的销售量和批发价格，针对7月1-7日的数据。
2. 接下来，根据第一问中与菜品A相关性在0.95以上的菜品C和菜品D，以及其他相关性较差的菜品，构建销售价格的关系式模型。自变量可以包括菜品A、C、D的销量和批发价格，因变量是菜品A的销售价格。考虑到第三问的需求，还可以构建A和C、A和D以及单独A的指标作为自变量，并标注好训练的模型及参数。
3. 在建立了销量、批发价格和销售价格的关系式模型后，根据第三问的需求，结合之前算出的7月1-7日各菜品的销量和批发价格，可以通过调用模型计算出最优的价格。
4. 最后，根据问题2的要求，可以分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周的日补货总量和定价策略，以使商超收益最大化。

请注意，以上步骤仅提供了一个大致的解决思路，具体的代码实现需要根据具体的数据和模型选择进行编写。

2023年数模国赛c思路

你好！对于2023年数学建模国赛的C题，由于我无法预知具体的题目内容，因此无法提供具体的解题思路。但是，我可以给你一些一般的数学建模解题思路供参考：

1. 阅读题目：仔细阅读题目，理解问题的背景和要求。

2. 确定模型：根据问题的特点和要求，选择合适的数学模型。可能的模型包括线性规划、动态规划、图论等。

3. 假设和简化：根据问题的复杂程度，进行适当的假设和简化，以便建立可行的数学模型。

4. 数据处理：对于给定的数据，进行必要的处理和转换，使其适用于所选定的模型。

5. 模型求解：使用合适的数学方法和工具，对建立的模型进行求解，并得到数值结果或优化方案。

6. 模型验证：对求解结果进行验证，检查是否满足问题的要求和约束条件。

7. 结果分析和展示：将结果进行分析和解释，并以清晰、准确的方式展示。可以使用图表、表格等辅助工具。

请记住，以上仅为一般性的解题思路，具体的题目要求可能会有所不同。建议你仔细阅读题目，并根据题目要求进行有针对性的解题思考和方法选择。祝你在数学建模国赛中取得好成绩！如有更多问题，请随时提问。