2023国赛数模c题

2023国赛数模C题是关于蔬菜类商品的自动定价与补货决策的问题。该题目需要建立补货决策模型和定价决策模型，考虑过去的历史数据以及动态变化的数据，比如预测未来的销量和品相对补货情况的影响等等。

具体而言，问题2要求分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周（2023年7月1-7日）的日补货总量和定价策略，以使商超收益最大化。

为了解决这个问题，需要建立一个综合考虑销售总量、成本加成和定价之间关系的优化模型。该模型可以通过对历史数据进行分析、预测未来销量和利用数学建模方法来求解。

一种可能的解决方法是利用线性规划模型。通过设定决策变量、约束条件和目标函数，可以最大化商超收益。决策变量可以是每个蔬菜品类的日补货总量和定价，约束条件可以包括销售总量、成本加成和其他限制条件，目标函数可以是商超收益。

另一种可能的解决方法是利用机器学习算法，如回归模型或神经网络模型，通过训练模型来预测未来销量，并根据预测结果进行补货和定价决策。这种方法可以利用历史数据和动态变化的数据来构建模型，并根据模型的预测结果来优化决策。

总之，针对2023国赛数模C题，需要建立一个综合考虑销售总量、成本加成和定价的优化模型，可以使用线性规划或机器学习算法来求解最优的补货和定价策略。具体的模型和算法选择可以根据具体的数据和问题要求来确定。

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2023国赛数模C题

2023年国赛数模C题是关于蔬菜类商品的自动定价与补货决策的问题。论文中提到了预测模型、补货决策模型和定价决策模型的建议。预测模型需要考虑过去的历史数据和未来的销量预测，以及其他动态变化的数据，如品相对补货情况的影响等。补货决策模型和定价决策模型都需要综合考虑多个因素。此外，在商超销售空间有限的情况下，还需要进行销售组合问题的解决，这可能涉及到装箱问题，如二维或三维装箱问题，具体取决于题目的具体要求。

2023数模国赛C题问题假设

2023数模国赛C题问题假设是考虑商超以品类为单位做补货计划。根据引用，问题要求分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周（2023年7月1-7日）各蔬菜品类的日补货总量和定价策略，以最大化商超的收益。此外，引用提到已完成第一问的代码和求解结果，整理出了蔬菜各品类随着时间变化的销售量，并做出了这些蔬菜品类的皮尔森相关系数的热力图。而引用给出了商超在2020年7月1日至2023年6月30日的商品销售流水明细和批发价格的相关数据，还包括各商品近期的损耗率数据。综合以上引用内容，可以得出2023数模国赛C题问题的假设是在商超以品类为单位进行补货计划，并且需要考虑销售总量、成本加成定价、销售量的时间变化、皮尔森相关系数、销售流水明细、批发价格和商品损耗率等因素。