pycharm在远程服务器创建conda环境

### 如何在远程服务器上使用 PyCharm 创建 Conda 环境

#### 准备工作
确保已安装 PyCharm 专业版，因为社区版不支持 SSH 远程解释器功能。下载并安装最新版本的 PyCharm 专业版[^3]。

#### 配置远程解释器
进入 PyCharm 后，在项目设置中找到 Python 解释器选项。选择添加新解释器，并从中挑选 SSH Interpreter 来配置远程服务器上的 Python 版本。输入远程主机的信息，包括 IP 地址、端口号（默认22）、用户名和密码或密钥文件来完成身份验证过程。

#### 创建 Conda 虚拟环境
一旦成功连接至远程机器，可以在弹出窗口中的命令栏里执行如下指令以创建一个新的 Conda 环境：

conda create -n myenv python=3.9

这里的 `-n` 参数后面跟的是自定义的新环境名字 (`myenv`) 和指定要安装的具体Python版本号 (此处为 `python=3.9`)[^2]。

接着激活刚建立好的环境:

conda activate myenv

此时可以继续在这个环境中安装所需的包，比如 Jupyter Notebook 或者 TensorFlow 等工具库:

conda install jupyter tensorflow

最后确认所有必要的依赖项都已经被正确加载到了这个新的 Conda 环境内之后，返回到 PyCharm 中去刷新可用的解释器列表，应该能够看到刚刚新建的那个 Conda 环境被列出来了。选中它作为当前项目的默认解释器即可开始编码工作[^4]。